No abstract

Инженер 1-й категории Кафедра прикладной математики Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Ленина,

No abstract

В роботі запропоновано математичні моделі прогнозування взаємопов'язаних нестаціонарних часових рядів і методи їх структурної ідентифікації, засновані на спільному використанні багатовимірного варіанта методу «Гусениця»-SSA та моделей VARMAX і SARIMAX. Експериментальні результати показують високу ефективність запропонованих моделей прогнозування при виборі відповідних структурних параметрів у порівнянні з моделями VARMAX Ключові слова: прогнозування, структурна ідентифікація, декомпозиційна модель, метод Бокса-Дженкінса, метод «Гусениця»-SSA В работе предложены математические модели прогнозирования взаимосвязанных нестационарных временных рядов и методы их структурной идентификации, основанные на совместном использовании многомерного варианта метода «Гусеница»-SSA и моделей VARMAX и SARIMAX. Экспериментальные результаты показывают высокую эффективность предложенных моделей прогнозирования при выборе подходящих структурных параметров в сравнении с моделями VARMAX Ключевые слова: прогнозирование, структурная идентификация, декомпозиционная модель, метод Бокса-Дженкинса, метод «Гусеница»-SSA