Статья посвящена проблеме совершенствования качества машинного перевода научно-технических текстов. Рассматривается применение нейросетевого и статистического подходов с контролем по созданным автоматическим терминологическим словарям для разработки системы автоматического перевода английских научно-технических текстов по информационным технологиям на белорусский язык. Разработанная автоматизированная информационная система «Англо-белорусский словарь» обеспечивает автоматический лингвистический анализ входного текста и автоматический перевод текста выбранной предметной области с английского языка на белорусский с учетом информации, содержащейся в разработанных терминологических словарях лингвистической базы данных. Результаты исследования могут быть использованы при создании систем автоматического перевода терминологической лексики различных предметных областей, а также в разработках по совершенствованию существующих систем машинного перевода текстов.

No abstract

Материалы журнала доступны на сайте (articles and issues available at): philology-journal.ru RUИнтерпретация художественного произведения: корпусный подход Горожанов А. И., Степанова Д. В.Аннотация. Исследование ставит перед собой цель определить оптимальный с точки зрения достоверности метод интерпретации художественных произведений в рамках корпусного подхода. Научная новизна заключается в том, что формулируются основные положения универсального метода, который позволит извлекать данные для моделирования пространственно-временной и качественной структур произведения, установить черты идиостиля автора. Полученные результаты показали, что работа с неаннотированными лингвистическими корпусами может быть эффективной при использовании современных программных инструментов обработки естественного языка.