Выполнен анализ работ, посвященных выявлению устойчивой связи между личностными чертами и депрессией человека по комплексу информации, доступной в социальных сетях. Значимость автоматизированного решения задачи определяется необходимостью своевременного выявления признаков депрессии как широко распространенного психического заболевания для принятия мер ее профилактики и лечения на ранних стадиях. В статье рассмотрены вопросы построения механизмов выявления закономерностей и построения современных инструментальные средств анализа данных социальных сетей для проведения научных исследований в предметной области. В качестве инструментальных средств выявления депрессии предлагается применять современные методы автоматического анализа веб/страниц, формализации выявления деструктивной информации по предложениям психологов, проверки гипотез о наличии корреляционных связей, автоматической классификации текстово/графической информации с помощью аппарата искусственных нейронных сетей в сочетании с методами семантического и психологического анализа данных. На основе выполненных исследований показано наличие существенной корреляционной связи между различными градациями депрессии и некоторыми личностными чертами, а также наличие устойчивой корреляции между самими личностными чертами большой пятерки.

Электронный журнал «Психологическая наука и образование psyedu.ru» («Психолого-педагогические исследования») 2017. Том 9. № 2. С. 84-95.

The paper presents an original questionnaire measuring abilities of social problem-solving, based on a theory of social problem-solving of D’Zurilla. Aprobation of the questionnaire, its psychometric qualities were investigated on a sample of 329 individuals (95 males, 234 females). The factors were investigated and construct validity was tested on an additional sample of 466 individuals (80 males, 385 females). Structural equations were used to test the factor structure of the 38-items questionnaire. To test construct validity, we used COPE-questionnaire and the Diener’s Scale of life satisfaction. The results fit the hypothesis about the correlation with p<0,001. The presented diagnostic measure is valid and can be used in research.