No abstract

The objective of the study: to identify risk factors for relapses in patients after the effective course of chemotherapy for multiple drug resistant tuberculosis (MDR TB). Subjects and methods. Medical files of 346 adult MDR TB patients were analyzed, they all had the effective treatment as per regimen IV in Tomsk Phthisiopulmonology Medical Center in 2009-2011. They were divided into 2 groups: Group 1 included 35 patients who developed a relapse of tuberculosis over the next 5 years; Group 2 consisted of 311 patients who had no relapse of the disease over the next 5 years. Results. The relapse rate in effectively treated MDR TB patients made 10.1% (35/346 patients). The following social factors contributed to higher chances of the relapse: retirement age (p = 0.045; OR = 2.86 [1.14-7.20]) and disability due to somatic diseases (p < 0.001; OR = 4.82 [2.13-10.90]); while biomedical factors were the following: HIV infection (OR = 19.19 [5.29-69.56]), mental illness (OR = 5.85 [2.27-15.03]), tobacco smoking (OR = 3.16 [1.08-9.20]). People with history of tuberculosis relapses (OR = 12.17 [4.19-35.34]) have higher chances of relapse, as well as those having the following characteristics of the tuberculosis disease during the effective chemotherapy course: destruction of lung tissue (OR = 7.48 [1.76-31.80]), positive results of sputum smear microscopy (OR = 2.91 [1.28-6.61]), persisting bacterial excretion (by culture) after 2 months of chemotherapy (OR = 4.98 [2.41-10.29]).

No abstract

Введение. Во всем мире туберкулез (ТБ) с лекарственной устойчивостью (ЛУ) является угрозой для общественного здравоохранения. По информации Всемирной организации здравоохранения, с наибольшей долей глобального бремени выделены три страны: Индия, Китай и Российская Федерация. В 2019 г. из зарегистрированных новых случаев ТБ с резистентностью к рифампицину 78% имели ТБ с множественной лекарственной устойчивостью (МЛУ ТБ). Показатели эффективного лечения МЛУ ТБ в мире составляют около 57%, а в РФ – 55%. Эффективное излечение МЛУ ТБ не гарантирует, что через некоторое время вновь не будут выявлены признаки активности ТБ, и эти данные во всем мире варьируют от 0% до 8,5%. Рецидивы заболевания являются важным показателем эффективности противотуберкулезного лечения и дальнейшего эпидемиологического благополучия. В настоящее время информационные технологии позволяют изучать наборы биомедицинских данных для решения практически любых задач здравоохранения, а именно такие современные методы анализа, как методы машинного обучения (МО). Они обладают эффективной прогнозирующей способностью и могут обнаруживать внутренние закономерности в наборах данных. Цель исследования: разработка прогностической модели с помощью современных методов машинного обучения.