Цель исследования. Выявление закономерностей формирования и течения немоторных нарушений при болезни Паркинсона для выбора наиболее адекватного способа коррекции и замедления прогрессирования болезни. Материал и методы. Была использована шкала немоторных флюктуаций при болезни Паркинсона, проведен корреляционный анализ для оценки связи между тяжестью и частотой дизурических немоторных симптомов, таких как учащение мочеиспускания, императивные позывы, никтурия, а также дисперсионный анализ, позволяющий выявлять статистически значимое различие между изучаемыми группами в зависимости от продолжительности заболевания. Результаты. Было установлено, что с увеличением продолжительности болезни Паркинсона степень тяжести и частоты дизурических немоторных проявлений (учащение мочеиспускания, императивные позывы, никтурия) нарастает; по данным, полученным по шкале немоторных флюктуаций, отмечается прямая корреляционная зависимость между результатами по тяжести и результатами по частоте немоторных проявлений; на основании проведенного дисперсионного анализа отмечается статистически достоверное влияние длительности заболевания на проявление степеней тяжести и частоты дизурических расстройств у пациентов с болезнью Паркинсона. Заключение. При лечении пациентов с болезнью Паркинсона необходимо учитывать у них немоторные флюктуации, активно опрашивать на наличие данных жалоб. Для их диагностики существует большое количество методик, но они являются субъективными и затратными по времени методами оценки, поэтому вопрос создания новых более коротких и объективных способов качественной оценки немоторных нарушений остается открытым. Качественное и своевременное лечение немоторных симптомов позволит замедлить прогрессирование заболевание, снизить инвалидизацию и улучшить качество жизни пациентов с болезнью Паркинсона. Ключевые слова: болезнь Паркинсона, немоторные нарушения, шкала немоторных флюктуаций, императивные позывы, учащенное мочеиспускание, никтурия. Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Objectives - the assessment of the possibilities of using heart rhythm variability in the diagnosis of vegetative dysfunction in chronic brain ischemia (CBI). Material and methods. Cardiointervalography was performed for 157 patients with varying intensity of CBI at rest and while performing functional tests. The resulting statistical and spectral parameters were estimated on the basis of multiple regression analysis depending on the severity of the CBI. The parameters, obtained as a result of spectral analysis of cardiointervalography, were used as the predictor data: low, high frequency end and their integrative indicators. Results. With an increase in the severity of CBI, there is a clear tendency towards an increase in heart rate variability with a predominance of autonomous regulation, against the background of its expressed decentralization during physical exercise. The obtained model describes the changes in cardiointervalography that occur with the progression of CBI. These changes can act as independent factors aggravating the course of concomitant cardiovascular pathology, or can serve as its trigger factors. Conclusion. The obtained data may indicate a decrease in the adaptive effects of suprasegmental structures of the autonomic nervous system on the cardiac cycle. Various methods of analysis of cardiointervalography make it possible to conduct a multilevel analysis of the heart rhythm, to identify not only the obvious pathology of the regulation of cardiac activity, but also the violation of its adaptive mechanisms.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.