Данная работа анализирует различные вопросы в связи с обсуждением перспектив развития искусственного интеллекта. Представлены различные точки зрения о перспективах искусственного интеллекта как полезного для человека инструментария для облегчения и ускорения принятия решений при взаимодействии с окружающей средой. Отмечены задачи, решение которых без помощи искусственного интеллекта затруднительно по причине необходимости анализа больших данных в условиях их ненадежности, а иногда высокой зашумленности. В качестве перспективных приложений технологий искусственного интеллекта указаны проблемы полета на Марс и, оценки глобальных последствий от загрязнения Арктики. Перечислены задачи, решение которых актуально для решения задач глобальных изменений климата.

No abstract

Дистанционные наблюдения за санитарным состоянием лесов и лесопатологической обстановкой являются одним из основных способов лесопатологического мониторинга. При этом основной целью дистанционных наблюдений является своевременное обнаружение опасных отклонений в санитарном состоянии лесов, а также предварительная оценка размеров повреждений. Однако существует круг задач дистанционного зондирования лесов, который определяется их существенной ролью в процессах формирования и изменения климата. Как следует из проведенных к настоящему времени исследований, климатические тренды существенно зависят от состояния глобального растительного покрова. Для оценки этой зависимости применяются глобальные модели, использующие параметры, которые, в принципе, могут быть определены по данным спутникового мониторинга. В частности, в ряде исследований используется индекс NDVI для расчета средних за месяц полей доли фотосинтетически активной радиации, поглощенной зелеными листьями растительного полога. В результате оцениваются скорости транспирации и фотосинтеза. Теоретические оценки составляющих радиационного баланса в системе атмосфера-растительность-почва требуют знания параметров пограничного слоя атмосферы, динамических параметров растительности и почвы, например, биомассы, температуры почвы и запаса воды в слое корней. Для высоких широт требуется информация о запасах снега и льда. В данной работе рассматриваются возможности дистанционного зондирования растительных покровов из космоса для определения параметров глобальных климатических моделей. Формулируются задачи спутникового мониторинга лесов при изучении и прогнозе глобальных климатических изменений.