в рамках существующей теории динамических систем стационарные режимы любой динамической системы описываются уравнением dx/dt=0, для вектора состояния этой системы x=x(t)=(x1, x2, ... , xm)T в m-мерном фазовом пространстве состояний. С позиций стохастики для неизменности системы достаточно сохранения статистической функции распределения f(x) или ее характеристик (статистического математического ожидания <x>, статистической дисперсии Dx*, спектральной плотности сигнала, автокорреляции и т.д.) в рамках определенных (статистических) допущений. Однако в живой природе любые параметры xi (t) всего вектора состояния x(t) биосистемы демонстрируют непрерывное, хаотическое движение в фазовом пространстве состояний. При этом отсутствует статистическая устойчивость выборок xi (t), что получило название эффекта Еськова–Зинченко. В этом случае вводится понятие псевдоаттрактора, некоторый аналог принципа неопределенности Гейзенберга и дается определение двух типов неопределенностей (1-го и 2-го). В итоге мы приходим к инверсии понятий: то, что в физике (и биомедицине) сейчас считается стационарным режимом, является кинематикой (движением x(t) в фазовом пространстве состояний), а движение биосистем является (для них) стационарным режимом. within the existing theory of dynamic systems, steady states of any dynamic system are described as dx/dt=0, for the state vector of the system x=x(t)=(x1, x2, ... , xm)T in the m-dimensional state phase space. From the stochastic point of view, the preservation of the statistical distribution function f(x) or its properties (statistical mathematical expectation <x>, statistical variance Dx*, the spectral density of the signal, autocorrelation, etc.) within certain (statistical) assumptions is sufficient for the system to remain unchanged. However, in the living nature any parameters xi (t) of the entire state vector x(t) of the biosystem show continuous, chaotic motion in the state phase space. There are no statistical stability in xi (t) samples, which is called the Eskov-Zinchenko effect. We introduce the concept of a pseudoattractor similar to the Heisenberg uncertainty principle and define two types of uncertainties: 1st and 2nd. As a result, we inverse the concepts: what in physics (and biomedicine) is now considered to be a steady state is kinematics (the motion of x(t) in the state phase space), and the motion of biosystems is (for them) a steady state.