No abstract

No abstract

Информационно-аналитическая система управления проектами на базе использования комплекса математических моделей…

Today, the problem of increasing the efficiency of large Russian industrial enterprises is one of the most important national economic problems of the domestic economy. Purpose of the study. In this regard, the purpose of the study of this work is to improve the processes of prepa¬ring and mak-ing managerial decisions on the strategic and operational management of industrial enterprises of our country in the current conditions of global instability and increasing international competition. Materials and methods. The scientific provisions presented in the article are an integral set of measures that ensure the implementation of both strategic and operational management algorithms for industrial enterprises. At the same time, the methods of mathematical modeling and financial and economic analytics were used. Results. The results of the study are: a well-founded set of scien-tific provisions on the strategic management of industrial enterprises, as well as a predictive and adaptive approach to the operational management of production companies in the conditions of both stable development of the world economy and international financial and economic crises. On the basis of the developed sets of scientific provisions, sets of mathematical models for the stra-tegic management of industrial enterprises and their operational management are formed. Conclu-sion. The scientific provisions and materials presented in this article enable the heads of industrial enterprises to form holistic and comprehensively justified strategies for their long-term development, as well as algorithms for operational management of industrial divisions of enterprises during peri-ods of global instability.

Введение Рост экономики страны возможен по сочетанию как экстенсивных, так и интенсивных факторов роста. Для России экстенсивные факторы, в значительной мере обусловленные эффектом низкой базы и падением в 90-е годы, практически перестали действовать. Режим санкций резко сократил возможности экспорта. Мировая экономика вступает (или уже вступила) в новый 6-й технологический уклад. В России его часто характеризуют как «цифровая экономика». Одним из важнейших направлений цифровой экономики является цифровая обработка информации. Как в любое время перемен, нарастают факторы неопределенности и структурных изменений на рынках. Это требует гораздо более быстрых, оперативных методов и инструментов (экспрессметодов) для принятия решений. Поэтому возрастает роль анализа и применения инструментов интенсивного развития [1]. В данной работе рассматриваются технологии повышения эффективности управления производственными предприятиями на основе использования инструментов анализа больших массивов данных по запасам предприятия с помощью гиперкубов (технологии OLAP).