No abstract

В статье проведен анализ и выявлены причины, приводящие к росту тяжести дорожно-транспортного происшествия. В результате использования ассоциативных правил было установлено влияние погодных условий, качества дорожной инфраструктуры и разметки.

В статье рассматривается вопрос о повышении безопасности дорожного движения, а именно приводится системный подход к выявлению причин возникновения и степени тяжести аварий на основе модели, называемой Матрица Хэддона. Представлены результаты статистического анализа о правонарушениях и авариях в динамике в целом по стране и в отдельном взятом населенном пункте. Показано, что специфика города, а именно численность жителей, уровень автомобилизации и особенности улично-дорожной сети и инфраструктуры, являются факторами, влияющими на уровень аварийности и травматизма и, как следствие, на мероприятия, необходимые для их снижения.

В статье описана возможность применения одного из методов интеллектуального анализа данных в автомобильном сервисе при оценке надежности автомобиля. Мы предположили, что использование ассоциативных правил при диагностике может повысить скорость ремонтных работ и качество обслуживания клиентов за счет идентификации узлов, которые с высокой степенью вероятности окажутся неисправными одновременно. С этой целью была построена база знаний на основе закономерностей, полученных в результате применения ассоциативных правил к данным по отказам автомобильной техники. Полученные правила стали интеллектуальным ядром реализованного приложение, которое после введения в программу уже выявленных дефектных узлов выдает ремонтному рабочему перечень конкретных узлов, рекомендованных к проверке. Предлагаемая методика в совокупности с разработанным программным средством позволит повысить качество и скорость процессов диагностики.

В статье рассматривается повышение безопасности современных транспортных средств. Несмотря на активное внедрение систем помощи водителю, необходимо обеспечивать и надежность работы традиционных систем автомобиля. Поскольку тормозная система является одной из самых критичных с точки зрения безопасности, в качестве объекта исследования была выбрана антиблокировочная система (АБС). На функционирование АБС влияют такие параметры, как тип транспортного средства, тип трансмиссии, внешние и внутренние углы поворота управляемых колес, поэтому необходимо корректно настроить ее электронный блок управления (ЭБУ), отвечающий за учет вышеперечисленных параметров. Был разработан программный модуль, автоматизирующий процесс записи значений параметров автомобиля в ЭБУ, а также позволяющий проверить успешность результата параметрирования. Использование предложенного решения ускорит процесс настройки ЭБУ, обеспечивая при этом его точность, что повысит активную безопасность автомобиля в целом.