Цель: разработать алгоритм статистической оценки экономического потенциала с учетом влияния внешних и внутренних факторов на основе множественного регрессионного анализа. Обсуждение: Главная тема – количественная оценка влияния различных факторов на экономическую деятельность предприятия. Придание факторам значений, которые можно измерить, позволяет оценить изменение экономического потенциала организации и определить отрицательные и положительные факторы влияния. Используя методику корреляционно-регрессионного анализа на основе статистических данных, было проведено исследование внешних и внутренних факторов, влияющих на деятельность предприятия. Разработан состоящий из ряда этапов алгоритм оценки экономического потенциала, включающий пять этапов: подбор тех экономических или финансовых показателей, которые наиболее значимо характеризуют текущее финансово-экономическое состояние экономического субъекта; подбор информационных источников отчетности, необходимых для анализа; определение зависимостей, возникающих между переменными, которые необходимо описать линейными коэффициентами корреляции; изучение зависимостей; прогноз изменения развития экономического потенциала предприятия. Результаты: разработан алгоритм оценки экономического потенциала с учетом влияния внешних и внутренних факторов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.