Информация о статьеДата поступления 28 ноября 2017 г. Дата принятия в печать 6 апреля 2018 г. Дата онлайн-размещения 27 апреля 2018 г.
Ключевые словаЦифровая криминология; математическое прогнозирование; математические методы; преступность; методы прогнозирования преступности; математическая модель преступности; параметры оценки преступности; профилактика преступлений; Байкальский государственный университет Аннотация. Статья посвящена рассмотрению проблем цифровой криминоло-гии, анализу методов математического прогнозирования и возможности их ис-пользования в области изучения преступности. Усложнение задачи противодей-ствия преступности обусловливает необходимость как критического осмысления существующих методов, так и изыскания возможностей выхода за рамки тради-ционных методов изучения правовых явлений. Информационно-аналитическая деятельность органов внутренних дел, основанная на разработке программ пред-упреждения преступности, имеет своей главной целью применение математиче-ских методов анализа преступности. Предметом изучения выступает совокупность математических методов, отобранных с учетом целесообразности их применения для криминологического прогнозирования. Авторы выделяют следующие мето-ды: метод моделирования, корреляционный анализ, анализ ранговых корреля-ций и таблиц сопряженности, дискриминантный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, ковариационный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов, метод сезонных колебаний, метод максимального правдопо-добия (в частности, его разновидность -метод наименьших квадратов), метод расчета среднегодовых темпов прироста, аппарат логических решающих функций, распознавание образов, вариационные исчисления, спектральный анализ, цепи Маркова, алгебра логики и др. Математическое прогнозирование в цифровой криминологии состоит в использовании имеющихся количественных и качествен-ных параметров преступности, получении их математической зависимости от времени, пространства, других известных независимых переменных. В результате исследования установлено, что использование математической обработки кри-минологической информации позволяет увеличить точность прогнозных оценок. Статья подготовлена в рамках развития научной школы цифровой экономики Бай-кальского государственного университета. Abstract. The paper discusses the problems of digital criminology, analyses the mathematical prediction methods and the possibilities of using them in the sphere of crime research. The growing complexity of the task of crime counteraction makes it necessary both to critically reconsider the existing methods and to go beyond the constraints of the traditional methods of researching legal phenomena. The information and analytical work of the internal affairs' bodies, based on developing the programs of crime prevention, has the primary goal of using mathematical methods of crime analysis. The object of the research is a set of mathematical methods selected on the basis of their suitability for making criminological predictions. The authors single out the following method...
