Приведен обзор существующих методов интеллектуального анализа текстов, используемых в качестве исследовательских инструментов в клинической психологии и психиатрии. В качестве первого этапа разработки комплексного метода лингвистического анализа текстов, который помимо лексического учитывает также другие аспекты письменной речи, проведен лингвистический анализ текстов, написанных здоровыми людьми (142 человека) и больными с эндогенными психическими заболеваниями (22 человека). Для анализа семантико-синтаксической структуры высказываний применялся разработанный для систем искусственного интеллекта метод реляционно-ситуационного анализа, который опирается на синтаксемный анализ Г.А.Золотовой и на концепцию неоднородных семантических сетей Г.С.Осипова. Также был применен метод частотного лексического анализа с использованием анализатора PLATIn, разработанного на основе процессора Exactus Expert. Результатами работы анализатора являются частотные характеристики, позволяющие оценивать выраженность в конкретном тексте и коллекции текстов лексики, принадлежащей к тематическим группам слов с семантикой различных психологических состояний и личностных установок. Примененные методы позволили выявить различия в текстах по ряду параметров: частоте встречаемости определенных синтаксем, психолингвистических маркеров, лексико-тематических маркеров. Показано, что в текстах больных значимо реже встречаются синтаксемы, связанные с активностью и с отношениями каузации и классификации. Тексты больных также отличаются от текстов здоровых по ряду психолингвистических показателей, отражающих наличие дефицитарной психопатологической симптоматики, сосредоточенность больных на себе. Лексико-частотный тематических анализ показал актуальность темы «болезни и здравоохранение» и сниженную значимость темы «дети и образование» в текстах больных испытуемых.
In this paper has been presented a system model for environmental and economic activities of the regions’ road-transport complex, supplemented by a model for the impact of fuel filling stations on the state of the natural environment. Has been carried out an information and technological substantiation for the system of petrol stations’ ecological safety on balance models. The research is based on methods of system analysis, theory of differential equations and computer modeling. In the process of solution of theoretical problems and data processing were applied information technology methods based on the CurveExpert and MathCad application programs. As a result it has been established that equations for the state of the region’s road-transport complex, compiled according to the structural scheme, include equations of rates and levels, and are a system of difference equations. In general it has been revealed that the rate of pollutants emissions into the atmosphere depends not only on the number of fuel filling stations, but also on the average annual temperature.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.