Использование обращения полных волновых полей при обработке данных сейсмической развед-ки позволяет получить распределение физических параметров среды в более высоком, в сравнении с лучевыми методами, разрешении. Обращение полных волновых полей также не требует пикирования первых вступлений на сейсмограммах. Решение обратной задачи сейсмики сводится к итеративному поиску минимума функционала невязки между наблюденными и смоделированными данными. Ос-новными недостатками метода, препятствующими его внедрению в практику, являются необходимость наличия низких частот в наблюденных данных и относительно высокие требования к вычислительным ресурсам. Моделирование полных волновых полей во временной или частотной области -наиболее ресурсоемкий процесс при применении данного метода. Как правило, для моделирования сейсмичес-ких полей используются конечно-разностные методы. В статье предлагается способ реализации ме-тода обращения полных волновых полей с использованием псевдоспектрального моделирования, что значительно сокращает количество необходимых для описания сейсмической среды параметров за счет использования более разреженных пространственных сеток. Разрешение сетки в данном случае оказывается в полном соответствии с разрешающей способностью метода обращения полных волно-вых полей. Для преодоления известной проблемы обращения полных волновых полей в отсутствии низких частот предложен оригинальный способ регуляризации, включающий новый метод нестаци-онарной фильтрации мигрированных изображений, используемых в ходе решения обратной задачи сейсмики. Тестирование метода на акустической модели Мармузи показало, что в идеальных услови-ях наличия низких частот в наблюденных данных псевдоспектральное обращение полных волновых полей позволяет полностью восстановить строение данной модели. В отсутствии низких частот метод обращения полного волнового поля не дает удовлетворительных результатов решения обратной зада-чи сейсмики, однако применение предложенного алгоритма позволяет снизить требования к необхо-димому спектральному составу зарегистрированных сейсмических трасс.Метод 198504, Saint Petersburg, Peterhof, Ulyanovskaya str., 1, Russia e-mail: v.kazei@spbu.ru, b.kashtan@spbu.ru, v.troyan@spbu.ru 2 Universität Hamburg 20146, Hamburg, Bundesstrasse, 55, Federative Republic of Germany e-mail: ekkehart.tessmer@uni-hamburg.de Full-waveform inversion (FWI) provides better resolution for inverse problem solutions than ray-based methods. FWI also doesn't principally require any picking or other manual data treatment. The solution of inverse dynamic problem is reduced to a local iterative minimization of a misfit functional, which evaluates the difference between modeled and observed data. Two most significant challenges in FWI are the requirement for low frequencies in the data and huge computational costs. The bottleneck of time-domain FWI is modeling, which needs to be repeated many times. Finite differences in space and time are most commonly used to perform modeling for FWI. We propose to use pseudo-spectral modeling ...