A decision support system for cost determination in grain storage facility operations

Abstract

Many research works have being carried out on analyzing grain storage facility costs; however a few of them had taken into account the analysis of factors associated to all preprocessing and storage steps. The objective of this work was to develop a decision support system for determining the grain storage facility costs and utilization fees in grain storage facilities. The data of a CONAB storage facility located in Ponta Grossa -PR, Brazil, was used as input of the system developed to analyze its specific characteristics, such as amount of product received and stored throughout the year, hourly capacity of drying, cleaning, and receiving, and dispatch. By applying the decision support system, it was observed that the reception and expedition costs were exponentially reduced as the turnover rate of the storage increased. The cleaning and drying costs increased linearly with grain initial moisture. The storage cost increased exponentially as the occupancy rate of the storage facility decreased.KEYWORDS: costs, modeling, software. UM SISTEMA DE APOIO À DECISÃO PARA DETERMINAÇÃO DE TARIFAS EM UNIDADES ARMAZENADORAS DE GRÃOSRESUMO: Vários trabalhos de análise de custos em unidades armazenadoras de produtos agrícolas foram conduzidos; no entanto, poucos abordam as análises dos efeitos dos fatores associados a cada uma das etapas do pré-processamento e armazenagem. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de apoio à decisão para determinação de custos e tarifas em unidades armazenadoras de produtos agrícolas. Uma unidade da CONAB, localizada em Ponta Grossa -PR, foi usada para geração de resultados conforme suas características específicas, tais como quantidade de produto recebido e estocado ao longo do ano, capacidade horária de secagem, limpeza, recepção e expedição. Ao empregar o sistema de apoio à decisão, foi constatado que os custos de recepção e expedição diminuem exponencialmente com o aumento do índice de rotatividade da unidade armazenadora; que os custos de limpeza e secagem foram aproximadamente lineares e crescentes com o aumento do teor de água inicial do produto, e que o custo de armazenagem apresentou comportamento exponencial crescente com a redução do índice de ocupação da unidade armazenadora.

High-temperature grain drying: an economic analysis applied to Brazilian conditions

“…The correction factor for grain water content (Eq. 14) was calculated following recommendations of Valente et al, 12 considering that dryers were designed to reduce the grain water content from 18 to 13 % (w.b. ).…”

“…11 Just as important as the technical factors is the drying economic feasibility, which can be evaluated by an economic analysis performed with the main objectives of verifying all the project risks and minimizing investment failures. 12,13 One of the tools used for performing this analysis is the cash flow model, representing a balance of the amount of revenues and expenses of an investment during the lifetime of the project, and indicating its feasibility by economic indices. 14 Several authors already evaluated the economic feasibility of grain drying by simulations, but they considered products, dryers and, bulk volumes in isolation, as well as short project lifetimes.…”

Economic analysis of low-temperature grain drying

“…This concept can be applied to grain drying projects. For this, careful economic analyses are required, considering all the risks involved in this process and searching for strategies that minimize investment failures (Valente et al, 2011;Mugabi and Driscroll, 2016).…”

“…Jasper et al (2006) simulated the economic feasibility of investing in small in-bin dryers, considering the State of São Paulo (Brazil) and the storage of maize, concluding that this is a profitable option, provided that the selling price of maize is greater than the annual costs of the system. Valente et al (2011) developed a decision support system to determine the costs and rates of unit operations regarding reception, cleaning, drying, storage and dispatch of grains in storage facilities. These authors considered high-temperature drying and focused specifically on the South region of Brazil.…”

Modelagem matemática para seleção de conjuntos mecanizados agrícolas pelo menor custo operacional

“…CENTENO & KAERCHER (2010) relatam que os custos referentes à mecanização das operações agrícolas, nas diferentes culturas, representam entre 10 e 30% dos custos totais de produção, demonstrando a importância da escolha do equipamento mais adequado para o processo produtivo. VALENTE et al (2011) elaboraram um programa de apoio à decisão para a determinação dos custos em unidades armazenadoras de grãos e verificaram que este trouxe flexibilidade ao suporte à decisão. QI et al (2009) desenvolveram um programa computacional para uma análise estatística do uso da maquinaria agrícola em uma região da China e verificaram que o uso deste programa permitiu uma análise contínua mais eficiente ao longo do tempo.…”