A diagnostic of induction motors supplied using frequency converter basing on current and power signal analysis

Al-Mashakbeh, Atef Saleh; Mamchur, Dmytro; Kalinov, Andrii; Zagirnyak, Мykhaylo

doi:10.15199/48.2016.12.02

Cited by 8 publications

(5 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…It is known that IM is typically designed for a 15-20-yearlong service life without a major repair under condition of proper operation. In reality, however, there are situations when there is a deviation from the rated modes of operation in the case of the occurrence and development of damage, or due to a production defect, which could lead to an emergency mode [2,3].…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

“…One of the most common types of IM degradation is the stator and rotor windings faults, specifically a parametrical asymmetry of the stator windings, break of the rotor bars, and the stator winding short-circuited turns [2,3]. In order to build the mathematical model of IM, we applied a method of construction in the phase coordinate system [1].…”

Section: Mathematical Model Of the Motor In The Presence Of Stator And Rotor Windings Defectsmentioning

confidence: 99%

“…A number of experiments were conducted that simulated varying degrees of IM damage development (Table 1). The analysis was carried out according to the procedures described in [2,3,[16][17][18][19][20]. For our study, we chose IM operation with short-circuited turns in the stator windings, IM operation with broken rotor bars, and the operation of IM in the presence of both specified defects at the same time.…”

Section: The Synthesis and Experimental Testing Of Operation Of The Neural-pid Control System Over Im Subject To Defects Or Degradationmentioning

confidence: 99%

“…Owing to the simplicity of design and relative reliability of operation, the induction motor (IM) is currently the most common converter of electrical energy into mechanical energy and is a key element of most controlling elements both in industry and in the national economy [1][2][3]. Given the massive introduction of controlled electric drive that has been observed over the last few decades, there are enhanced requirements to the controllability of IM.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 3 more Smart Citations

Development of the PID-neurocontroller to compensate for the impact of damages and degradation of induction motor on operation of the electric drive system

Mamchur

Yatsiuk

2018

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Для синтезу адаптивних систем керування асинхронним електроприводом, що містить двигун з дефектами або неякісностями, було запропоновано структуру та розроблено алгоритм навчанняПІД-нейрорегулятора на основі багатошарової нейронної мережі прямого поширення. Такий підхід дозволяє оперативно реагувати на зміну характеристик об'єкта керування, що виникають внаслідок появи і розвитку пошкоджень та неякісностей двигуна. Це дозволяє підвищити керованість двигуна, і, як наслідок, подовжити строк його експлуатації та підвищити енергоефективність роботи. Запропоновані рішення, на відміну від традиційних, не вимагають використання додаткового обладнання для реалізації. Необхідно лише змінити керуючу програму перетворювача частоти на основі розробленого алгоритму. Для практичної реалізації запропонованих рішень було синтезовано алгоритм навчання нейронної мережі ПІД-нейроконтролера з самоналаштуванням. Він дозволяє розраховувати вагові коефіцієнти нейронів, що в подальшому може бути покладено в основу програмного забезпечення фізичної системи керування з ПІД-нейроконтролером. Проведено математичне моделювання роботи АД з обривом стрижнів ротора та витковими замиканнями у обмотках статора при використанні запропонованого регулятора. Аналіз результатів моделювання засвідчив, що запропонований підхід керування електроприводом з пошкодженим АД дозволяє знизити амплітуду та кількість неосновних гармонік сигналів струму та потужності АД при збереженні заданих параметрів технологічного процесу. Показана ефективність застосування запропонованих рішень для задач підтримування заданих параметрів технологічного процесу для випадку стохастичної зміни характеристик об'єкта керування. Ключові слова: ПІД-нейрорегулятор, нейронна мережа, асинхронний двигун, діагностика, система керування, перетворювач частоти, пошкодження.

show abstract

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Section: Mathematical Model Of the Motor In The Presence Of Stator And Rotor Windings Defectsmentioning

confidence: 99%

Section: The Synthesis and Experimental Testing Of Operation Of The Neural-pid Control System Over Im Subject To Defects Or Degradationmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Development of the PID-neurocontroller to compensate for the impact of damages and degradation of induction motor on operation of the electric drive system

Mamchur

Yatsiuk

2018

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…It should also be noted that the relevant problem today is selection of tools [19] of active and passive filtration [22,23]. But the correct choice of the tools for passive filtration requires the analysis of indicators of operation of a connected nonlinear load, which is possible using the analytical methods of calculation of electrical circuits [21].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Improvement of the method for analysis of nonlinear electrotechnical systems based on the small parameter method

Maliakova

2018

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Для аналітичного аналізу нелінійних електричних кіл електротехнічних систем був використаний метод малого параметра, реалізований в частотної області. Для можливості реалізації розрахунків в частотної області використовувався автоматизований метод формування ортогональних гармонійних складових електричних величин на базі алгоритму дискретної згортки. Характеристика нелінійного елемента була представлена поліноміальною функцією третього ступеня. Показано, що застосування методу малого параметра з його реалізацією в частотної області дозволяє спростити процес аналізу електричних кіл з нелінійними елементами в аналітичному за рахунок автоматизації розрахунків у математичному пакеті. Аналітичні і чисельні розрахунки кола з активно-індуктивним навантаженням продемонстрували достатню точність запропонованого методу, відносна похибка за основною гармонікою струму не перевищила 6 %. Проведений порівняльний аналіз запропонованого методу малого параметра з класичним методом малого параметра на прикладі розрахунку електричного кола з RL навантаженням показав, що розроблений метод забезпечує більшу адекватність результатів та вищу точність розрахунків у порівнянні із існуючим. Відносна похибка за амплітудою першої та третьої гармонік струму не перевищує 2,5 % та за фазою-1,042•10-3 %. Метод чисельного структурного моделювання застосовувався для визначення еталонних значень струму досліджуваного кола. Результати роботи можуть бути використані при розрахунках електротехнічних пристроїв, що містять напівпровідникові елементи і електричні апарати з нелінійними характеристиками. Також отримані результати дозволять удосконалити процеси активної компенсації вищих гармонік струму в електричних мережах з нелінійним навантаженням, що містить, а також розробляти засоби пасивної компенсації Ключові слова: нелінійна система, електричне коло, аналіз, метод малого параметра, частотна область, автоматизований алгоритм

show abstract

Python-based Induction Motors Monitoring and Lifetime Estimation System

Husach

2021

2021 IEEE International Conference on Modern Electrical and Energy Systems (MEES)

View full text Add to dashboard Cite

A diagnostic of induction motors supplied using frequency converter basing on current and power signal analysis

Cited by 8 publications

References 9 publications

Development of the PID-neurocontroller to compensate for the impact of damages and degradation of induction motor on operation of the electric drive system

Development of the PID-neurocontroller to compensate for the impact of damages and degradation of induction motor on operation of the electric drive system

Improvement of the method for analysis of nonlinear electrotechnical systems based on the small parameter method

Python-based Induction Motors Monitoring and Lifetime Estimation System

Contact Info

Product

Resources

About