A Hybrid Method for the Development of Mathematical Models of a Chemical Engineering System in Ambiguous Conditions

Orazbayev, Batyr; Ospanov, E. A.; Orazbayeva, Kulman; Kurmangazieva, L. T.

doi:10.1134/s2070048219010125

Cited by 21 publications

(20 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…This formulation of the FMP problem with a clear objective function and fuzzy constraints with fuzzy instruction reflects the desire to maximize the objective function, fully satisfying the requirements of the constraints [40,41]. Assuming that all the membership functions are normal, i.e., their maximum values reaches unity, then the formulation of the FMP problem will take the form:…”

Section: Discussion Of the Resultsmentioning

confidence: 99%

Sustainable Waste Management Drilling Process in Fuzzy Environment

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

Sustainable management issues of waste during drilling oil wells in marine conditions, the process of disposal of drill cuttings in the conditions of deficiency, and fuzzy initial information using fuzzy inference system are investigated. Based on the conducted system analysis, the main criteria for controlling the process of re-injection of suspended drill cuttings were analyzed and selected. We described the technology of preparation and injection of drill cuttings slurry into the underground horizon. The method of modeling and management of the process of disposal of drilling cuttings in the marine environment in a fuzzy environment with the use of fuzzy inference system, which helps to overcome the problems of scarcity and fuzziness of the original information due to the knowledge and experience of experts are proposed. The scheme and structure of the elements of the fuzzy inference system based on the Mamdani algorithm are given. The implementation of the fuzzy output system procedure was carried out in MatLab using Fuzzy Logic Toolbox. For the purpose of sustainable waste management in the process of oil production of marine fields, waste management tasks are formulated as a fuzzy mathematical programming problem, which takes into account economic and environmental criteria and many production constraints that may be fuzzy. Since the vector of such criteria is characterized by inconsistency, the developed methods for solving the set tasks of sustainable management are based on various tradeoff schemes modified to work in a fuzzy environment. The novelty and originality of the developed methods lies in the fact that, unlike the well-known methods of similar methods for solving fuzzy problems, they are set and solved without conversion to a system of equivalent deterministic problems, with-out losing the main part of the collected fuzzy information. This allows, through the full use of the original fuzzy information, to obtain a more adequate solution to the fuzzy problem of the real problem under production conditions.

show abstract

Section: Discussion Of the Resultsmentioning

confidence: 99%

Sustainable Waste Management Drilling Process in Fuzzy Environment

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Available information is sometimes uncertain that is person's (person making decisions-PMD, expert) knowledge (experience, intuition, judgment). Effective formalization of uncertain information representing knowledge of experts on CES may be obtained based on methods for expert evaluations and fuzzy set theory (FST) [10][11][12][13].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Modeling of a Catalytic Cracking in the Gasoline Production Installation with a Fuzzy Environment

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

The article offers a systematic approach to the method of developing mathematical models of a chemical-technological system (CTS) in conditions of deficit and fuzziness of initial information using available data of various types. Based on the results of research and processing of the collected quantitative and qualitative information, mathematical models of the reactor are constructed. Formalized and obtained mathematical statements of the control problem for choosing effective modes of operation of technological systems are based on mathematical modeling. Based on the obtained expert information, linguistic variables were described and a database of rules describing the operation of the input parameters of the reactor unit of the catalytic cracking unit was obtained.

show abstract

“…В производственных условиях некоторые важные параметры, характеризующие сложные процессы, как процесс риформинга, количественно трудно измеряются или не измеряются, но они могут быть оценены нечетко на естественном или языке. При разработке математических моделей таких сложных технологических систем, возникают проблемы неопределенности из-за дефицита и нечеткости исходной информации [8,9]. Но на практике часто за счет опыта, знания и интуиции оператора, технолога -лица, принимающего решения (ЛПР), формализуемого в виде нечеткой информации, задача выбора эффективных режимов работы и управления этими объектами успешно решается.…”

Section: Introductionunclassified

“…Для разработки методики построения математических моделей взаимосвязанных технологических объектов в условиях неопределенности с использованием нечеткой и доступной информации различного характера используются методы системного анализа [10], методы теории вероятностей и математической статистики [11,12], методы разработки детерминированных моделей [4,6,13], а также методы теорий нечетких множеств и экспертной оценки [8,9,14].…”

Section: Introductionunclassified

“…3.4 Если теоретические, статисчтические данные и нечеткая информация, описывающая работу агрегата ТС недостаточно или их сбор экономически нецелесообразен, то строится комбинированная (гибридная) модель [9]. В этом случае комбинированная модель разрабатывается на основе доступной информации различного характера (теорпетической, статистической, нечеткой).…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

Методика Разработки Математических Моделей Взаимосвязанных Технологических Агрегатов Установки Каталитического Риформинга

Оразбаев¹,

Жумадиллаева²,

Оразбаева³

et al. 2020

BTOUEn

View full text Add to dashboard Cite

В статье исследованы проблемы разработки математических моделей взаимосвязанных объектов технологической системы при дефиците, нечеткости исходной информации и предложен подход к их решению. Для решения проблемы неопределенности и нехватки исходной информации для разработки математических моделей технологических объектов предложена методика построения систему математических моделей объектов с использованием нечеткой информации, а также доступных теоретических и статистических данных. Суть предлагаемой методики разработки математических моделей взаимосвязанных технологических агрегатов установки ЛГ заключается в применении методов системного анализа и теорий нечетких множеств, позволяющие использовать нечеткой информации и других доступных данных. Методика позволяет для каждого объекта определить наиболее подходящего типа модели для него и создать пакета моделей путем объединения разработанных моделей агрегатов в единую систему. Соответственно полученный пакет моделей может системно моделировать работу технологической установки и определить оптимальный режим работы. Работа выполнена в рамках проекта грантового финансирования МОН РК «Интеллектуализированная система поддержки принятия решений для управления режимами работы установки каталитического риформинга» ИРН AP08855680.

show abstract

A Hybrid Method for the Development of Mathematical Models of a Chemical Engineering System in Ambiguous Conditions

Cited by 21 publications

References 6 publications

Sustainable Waste Management Drilling Process in Fuzzy Environment

Sustainable Waste Management Drilling Process in Fuzzy Environment

Modeling of a Catalytic Cracking in the Gasoline Production Installation with a Fuzzy Environment

Методика Разработки Математических Моделей Взаимосвязанных Технологических Агрегатов Установки Каталитического Риформинга

Contact Info

Product

Resources

About