AGRADECIMENTOSMeus sinceros votos de agradecimento a todos aqueles que contribuíram para a realização deste trabalho, em especial: À minha orientadora, Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho, pela orientação e apoio nas diversas etapas desta pesquisa.
Aos professores que participaram do meu exame de qualificação, Anna HelenaReali Costa e Wilson Vicente Ruggiero, pelos valiosos comentários e por todo o apoio para que este trabalho fosse concluído com sucesso.
Aos colegas de trabalho da IBM T.J. Watson Research Center, da IBMResearch Brasil, e da EMC, pelo incentivo e apoio durante todos estes anos.Aos meus amigos, pela força nos momentos de angústia, e pela compreensão nos momentos em que não consegui estar tão presente quanto gostaria.À minha esposa, Thais, pela compreensão em momentos de estresse, por sempre apoiar minhas decisões e por não me deixar desistir em momentos de incerteza, desânimo e cansaço.Ao meu filho amado, Pedro, pelas noites que passamos em claro juntos e por ter ficado quietinho no meu colo enquanto eu escrevia e revisava a tese.Aos meus pais Claudio e Cristina, que me criaram e educaram, responsáveis pela formação de meu caráter.Aos meus irmãos Rodrigo e Gustavo, e à toda minha família, pelo apoio incondicional.E a tantos outros que colaboraram, direta ou indiretamente, mesmo que sem saber, com a conclusão desta pesquisa.
RESUMOMonitoramento participativo representa um novo paradigma de coleta de dados de sensores, focado na extração e utilização de dados gerados pelas pessoas. Iniciativas baseadas neste conceito estão se tornando essenciais para projetistas de infraestruturas urbanas inteligentes, uma vez que possibilitam a captura de diversos tipos de informação relevante que não poderia ser capturada por sensores físicos tradicionais. Uma grande quantidade de publicações e projetos associados a este tópico surgiu nos últimos anos, e com eles a necessidade de se organizar e classificar tais trabalhos apropriadamente. Neste trabalho é proposta uma taxonomia para iniciativas de monitoramento colaborativo, ilustrando cada uma de suas dimensões a partir de um extenso levantamento bibliográfico da área. O esquema proposto adicionalmente suporta a identificação e estimula o desenvolvimento de projetos, utilizando mecanismos de coleta de dados ainda não explorados. Focando no monitoramento colaborativo ativo realizado a partir de aplicativos móveis, este trabalho apresenta uma linguagem formal para especificação de novas iniciativas de monitoramento colaborativo, e uma plataforma implementada para interpretar as especificações descritas por meio de tal linguagem e instanciar tanto os aplicativos de coleta de dados quanto os servidores de aplicação para receber, validar e visualizar tais dados, facilitando a criação de novos aplicativos até mesmo por indivíduos sem qualquer conhecimento em desenvolvimento de software. Um experimento foi realizado utilizando tal plataforma para mapear condições de acessibilidade das ruas e calçadas de uma região de quatro quilômetros quadrados na cidade de São Paul...