Abordagem de um problema médico por meio do processo de KDD com ênfase à análise exploratória dos dados

Abstract

A "Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados" (Knowledge Discovery in Databases, KDD) é um processo composto de várias etapas, iniciando com a coleta de dados para o problema em pauta e finalizando com a interpretação e avaliação dos resultados obtidos. O presente trabalho objetiva mostrar a influência da análise exploratória dos dados no desempenho das técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) quanto à classificação de novos padrões por meio da sua aplicação a um problema médico, além de comparar o desempenho delas entre si, visando obter a técnica com o maior percentual de acertos. Pelos resultados obtidos, pode-se concluir que a referida análise, se conduzida de forma adequada, pode trazer importantes melhorias nos desempenhos de quase todas as técnicas abordadas, tornando-se, assim, uma importante ferramenta para a otimização dos resultados finais. Para o problema em estudo, a técnica que envolve um modelo de Programação Linear e uma outra que envolve Redes Neurais foram as técnicas que apresentaram os menores percentuais de erros para os conjuntos de testes, apresentando capacidades de generalização satisfatórias.

Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura

“…There are several methods, but the aim is not to exhaust the subject but to identify the most used. The main technologies are: Neural Networks, Decision Tree, Genetic Algorithms (AGs), Fuzzy logic and Statistics (1,5,18,(29)(30) .…”

“…The discovery of knowledge must present the following characteristics: be efficient (accurate), generic (applicable to several kinds of data) and flexible (easily modifiable) (5) . The Dm development process involves tasks, methods and algorithms in order to make possible the extraction of new knowledge (1).…”

“…However, several managers and health professionals are concerned with the understanding of the data and in using the information and knowledge of the health databases to promote the information management and the quality of care (5)(6) . This probably occurs due to the fast rhythm of data generation (1) , which produces a natural incapacity in the human being to explore, extract and interpret these data to obtain knowledge of these bases.…”

Mapeamento de um núcleo de partida de referências em Data Mining a partir de periódicos publicados no Brasil

“…Segundo Steiner et al (2006), o processo de KDD é um conjunto de atividades contínuas que compartilham conhecimento descoberto a partir de bases de dados. É um processo não trivial de identificação de padrões válidos, novos, potencialmente úteis e compreensíveis em dados, composto das seguintes etapas: Seleção, Pré-processamento e Limpeza, Transformação, Data Mining, Interpretação e Análise Exploratória dos dados (FAYYAD et al, 1996).…”

“…Entretanto, conforme afirma Steiner et al (2006), as etapas iniciais do KDD, referentes à análise exploratória dos dados que fazem uso de ferramentas estatísticas, não têm recebido a mesma atenção. Além disso, é uma percepção dos autores, a existência de poucos trabalhos na área de Engenharia de Produção, constituindo uma pergunta básica a pesquisar.…”