ÖzYöneylem Araştırması (YA) karmaşık problemlerin tanımı, matematiksel olarak modellenmesi, çözümü ve optimal karar verme ile ilgilenen bir disiplindir. Bu araştırmanın amacı Web of Science (WOS) veri tabanında YA ile ilgili yapılan makalelerin bibliometric analizini gerçekleştirmektir. Bu amaç doğrultusunda bu alandaki çalışmaların hangi yıllarda yoğunlaştığı, makalelerde en çok hangi anahtar kelimelerin kullanıldığı, özetlerde en fazla geçen kelimelerin neler olduğu ve makalelerin hangi dilde yayınlandığına ilişkin analizler yapılmıştır. Ayrıca en çok atıf yapılan yazarlar, en çok atıf yapılan ülkeler ve en çok atıf yapılan dergilerin genel profilleri ortaya çıkarılmıştır. WOS veri tabanında araştırma kapsamına giren 6048 çalışma bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmiştir. Çalışmanın verileri 2021 yılı Ekim ayında toplanmıştır. VOSviewer programı kullanılarak yapılan analiz sonuçlarına göre araştırmalarda en çok kullanılan anahtar kelimelerin sırasıyla supply chain management (tedarik zinciri yönetimi), operations management (süreç yönetimi), sustainability (sürdürülebilirlik) olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Özetlerde en çok kullanılan kelimeler ise time (zaman), problem, cost (maliyet) olarak sıralanmaktadır. Çalışma kapsamındaki makalelerin yayın dilinin en çok sırasıyla English (İngilizce), Chinese (Çince) ve French (Fransızca) olduğu anlaşılmıştır. En çok ortak atıf alan yazarlar sırayla Ivanov ve Dubey'dir. En çok atıf alan üniversitenin ise Montpellier Business School olduğu ortaya çıkmıştır. Çalışmaların en çok Science Citation Index Expanded indeksine giren dergilerde yayınlandığı görülmüştür. Alanla ilgili yapılan çalışmaların yıllara göre en çok 2019'da gerçekleştirildiği görülmektedir. En çok atıf alan ülkelerin ise sırayla France (Fransa), USA (Amerika Birleşik Devletleri) ve England (İngiltere) olduğu ortaya çıkmıştır. Elde edilen sonuçların YA ilgili araştırma yapmak isteyen araştırmacılara genel bir bakış açısı sunacağı düşünülmektedir.