2010
DOI: 10.14710/jmasif.1.1.
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Algoritma Back Propagation Neural Network Untuk Pengenalan Pola Karakter Huruf Jawa

Abstract: Back Propagation Neural Network (BPNN) is a type of algorithm in Neural Network that can be use for Javanese alphabets character recognition. Matlab 7.1 has been used as a software to support the program. The main purpose of this research is order to find out BPNN's training characteristic from each samples. On the other hand, this research also gives BPNN's accurancy value in Javanese alphabets character recognition. The result of research shows that each part of the samples having different BPNN's characteri… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
6
0
7

Year Published

2016
2016
2022
2022

Publication Types

Select...
5
5

Relationship

0
10

Authors

Journals

citations
Cited by 16 publications
(13 citation statements)
references
References 0 publications
0
6
0
7
Order By: Relevance
“…Data ini tidak tersedia dalam bentuk terkompilasi ataupun dalam bentuk file-file. Data ini harus dicari melalui narasumber atau dalam istilah teknisnya responden, yaitu orang yang kita jadikan objek penelitian atau orang yang kita jadikan sarana mendapatkan informasi ataupun data (Nurmila, Sugiharto, & Sarwoko, 2016;Widoretno, Sarosa, & Muslim, 2013). Sampel data dari 23 aksara Lontara Bugis Makassar dapat dilihat pada Tabel 1.…”
Section: G Sampel Pola Karakterunclassified
“…Data ini tidak tersedia dalam bentuk terkompilasi ataupun dalam bentuk file-file. Data ini harus dicari melalui narasumber atau dalam istilah teknisnya responden, yaitu orang yang kita jadikan objek penelitian atau orang yang kita jadikan sarana mendapatkan informasi ataupun data (Nurmila, Sugiharto, & Sarwoko, 2016;Widoretno, Sarosa, & Muslim, 2013). Sampel data dari 23 aksara Lontara Bugis Makassar dapat dilihat pada Tabel 1.…”
Section: G Sampel Pola Karakterunclassified
“…Backpropagation adalah salah satu model JST yang memiliki kemampuan untuk mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan dan kemampuan jaringan untuk merespons dengan benar pola masukan yang serupa (tetapi tidak sama) dengan pola yang digunakan selama pelatihan. Setelah percobaan pelatihan dan pengujian model arsitektur 12- 4…”
Section: Tujuan Dari Penelitian Ini Memprediksi Ekspor Bijih Coklat Munclassified
“…Pada penelitian tersebut hasil pelatihan belum dapat mengenali huruf Hijaiyah dengan baik, sedangkan untuk angka arab dapat dikenali dengan nilai akurasi 90%. Sedangkan pada [4] metode backpropagation digunakan untuk mengenali pola karakter huruf Jawa. Untuk mengetahui karakteristik backpropagation yang digunakan dilakukan pelatihan dengan menggunakan data sampel yang terbagi atas 6 jenis, yaitu 1 sampel, 3 sampel, 5 sampel, 8 sampel, 10 sampel, dan 15 sampel.…”
Section: Pendahuluanunclassified