Algoritma Naive Bayes untuk Mengklasifikasikan Kepribadian Siswa SMP Berdasarkan Tipologi Hippocrates-Galenus

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berbasis komputer rentan memberikan dampak yang negatif terhadap siswa di usia remaja, secara khusus pada jenjang SMP yaitu usia 12 hingga 15 tahun. Usia tersebut merupakan masa peralihan usia anak-anak menuju remaja. Guru bimbingan konseling (BK) menjadi wadah untuk membenahi serta mendidik para siswa yang mempunyai permasalahan dari segi psikologi, karakteristik, ataupun hal pendukung lainnya. Namun pada prakteknya saat kegiatan konseling siswa akan merasa malu mengungkapakan permasalahan yang dihadapi dan cenderung menutupinya sehingga BK butuh banyak waktu untuk mengetahui permasalahan dan karakter siswa. Oleh karena itu diperlukan sistem untuk mengetahui karakteristik yang dimiliki oleh siswa, dengan tujuan agar BK dapat berkomunikasi dengan baik terhadap siswa yang memiliki permasalahan dan bisa mengetahui karakternya sehingga akan mempermudah dalam penanganannya. Penerapan algoritma Naïve Bayes Classifier pada penelitian ini ditujukan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan karakteristik yang sudah di tentukan sebelumnya, yakni sanguin, koleris, melankolis, plegmatis. Metode ini digunakan untuk mentukan kelas tertinggi yang akan ditujukan pada karakteristik kepribadian tersebut. Atribut yang diperlukan pada penelitian ini adalah nama siswa, usia, jenis kelamin, asal sekolah serta jawaban soal test A, B, C, dan D. Pengujian terhadap sistem dilakukan sebanyak 6 kali pengujian, dimana pengujian pertama mendapatkan nilai akurasi sebesar 68,57%, pengujian kedua sebesar 74%, pengujian ketiga sebesar 77,78%, pengujian keempat sebesar 81,18%, pengujian kelima sebesar 85,88% serta pengujian keenam sebesar 83,53%. Nilai akurasi tertinggi dihasilkan dari pengujian kelima sebesar 85,88% pengujian tersebut menggunakan Confusion Matrix, dalam hal ini Algoritma Naïve Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan dengan baik dan memperoleh hasil akurasi yang cukup tinggi.

Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Bimbingan Siswa Berdasarkan Tipologi Hippocrates-Galenus

“…Salah satu teknik pada Data mining adalah Prediksi. Prediksi sendiri memiliki arti peramalan atau perkiraan, dan menurut KBBI prediksi adalah [5]. Siswa SMP memiliki sifat dan kepribadian yang masih perlu bimbingan dalam proses pendewasaanya [6] dan apabila siswa tidak diberikan arahan yang sesuai maka siswa tersebut dapat merugikan dirinya sendiri di kemudian hari nanti, dalam lingkungan sekolah hal ini perlu ditangani khusus oleh tim sekolah atau guru yang bisa menangani hal tersebut seperti contohnya guru Bimbingan Konseling (BK) [7].…”

“…Penelitian yang dilakukan oleh Shamrat, 2021 melakukan penelitian untuk membandingkan peforma dari beberapa algortima Prediksi Data Mining salah satunya C4.5 [11]. Penelitian Meilana (2021) untuk mengklasifikasikan kepribadian Hipocrates-Galenus [5].…”

How is the Emotional Intelligence and Personality of Students in Following the Learning Process?

“…A person's personality, although describing who a person is does not mean that personality cannot be changed, in fact it is someone who is ready to change who survives the onslaught of changing times (Rapika & Sari, 2019). A healthy personality when optimal levels of differentiation and development are achieved, besides that behavior is the main factor that can interpret a human personality includes a concept based on a psychological state, process and structure that causes a behavior to be meaningful (Meilana et al, 2021). A person with a good personality is able to take responsibility for their own life.…”

Sistem Klasifikasi Karakter Kepribadian Siswa Sekolah Dasar berdasarkan Tipologi Hippocrates Galenus menggunakan Metode Naïve Bayes

“…Hasil yang didapatkan yaitu berupa informasi untuk membantu pihak guru BK mengetahui karakter tipe kepribadian yang dimiliki oleh siswa SMP. Meilana et al [13] menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan data berdasarkan karakteristik yang sudah di tentukan sebelumnya, yakni sanguin, koleris, melankolis, plegmatis untuk menentukan kelas tertinggi yang akan ditujukan pada karakteristik kepribadian tersebut dan menyimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes classifier mampu mengklasifikasikan dengan baik dan memperoleh hasil akurasi yang cukup tinggi. Nasrul [16] melakukan penelitian melakukan berupa pengembangan sistem informasi pemetaan komputensi pengajar LP3 STT-NF berbasis web menggunakan Yii Framework.…”