Analisa Association Rule Pada Algoritma Apriori Untuk Minat Pembelian Alat Kesehatan

Abstract

In the competition in the business world, especially the Medical Device industry, it requires developers to find an accurate strategy that can increase sales of goods. One way to overcome this problem is to continue to provide various types of medical devices in the warehouse. To find out what medical devices are purchased by consumers, market basket analysis techniques are carried out, namely analysis of consumer buying habits. In order to make it easier for companies to determine Buyers' interest in medical devices, a data mining method is needed which is accompanied by an a priori algorithm based on the purchasing process carried out by consumers based on the relationship between the products purchased. Based on the sample sales data for medical devices CV Andira Karya Jaya, amounting to 25 transactions and in this study a minimum support = 12% and a minimum confidence = 70% will be used. In the final stage, the results obtained are medical devices that are in demand by buyers at CV. Andira Karya Jaya, namely 1 M3 oxygen cylinder and 1 M3 troley of oxygen. Based on this data, CV. Andira Karya Jaya can provide supplies of medical devices that are of interest to buyers.

Isu Persaingan Industri Pelayanan Kesehatan Indonesia: Tantangan dan “Perisai” Pengawasan KPPU

“…Sebaliknya, ekspor alat kesehatan mencapai kurang dari US$267 juta pada 2019, didominasi oleh produk bernilai tambah rendah, seperti masker, sarung tangan bedah, dan perabot rumah sakit. [60] Investor asing dibatasi hingga 49 persen kepemilikan dan harus mengajukan izin khusus dari Kementerian Kesehatan (Kemenkes) untuk memasok sektor peralatan medis berteknologi tinggi. [26] Untuk sebagian besar peralatan medis berteknologi rendah, Kemenkes hanya akan mengeluarkan lisensi berdasarkan kasus per kasus.…”

Penerapan Market Basket Analysis dengan Menggunakan Metode Association Rule Untuk Pengenalan Pola Perilaku Konsumen

“…Proses pencarianasosiasi ini memakai dorongan algoritma apriori yang ialah algoritma yang digunakan buat menciptakanassociation rule dengan pola" if then" yang berperan buat membentuk campuran item yang bisa jadi, setelah itudiuji apakah campuran tersebut penuhi parameter support serta confidence minimum yang ialah nilai ambangyang diberikan oleh user. [14] Secara umum association rule mempunyai bentuk : LHS => RHS dimana LHS dan RHS tersebut adalah himpunan item; jika setiap item-item dalam LHS terdapat dalam transaksi maka item-item dalam RHS juga terdapat dalam transaksi. [15] Tugas dari associationrule adalah mencari aturan yang tidak mencakup hubungan antara dua atau lebih atribut.…”

Aplikasi metode association rule pada promosi produk

“…Untuk mendapatkan perihal itu, terdapat sebagian metode yang wajib dicoba ialah tingkatkan mutu produk, mengoptimalkan tipe produk, serta mengurangi bayaran operasional industri. Seluruh metode tersebut bisa dicoba dengan satu langkah ialah analisis informasi industri (Rahmadsyah et al, 2021). Rekomendasi promosi produk merupakan model aplikasi dari hasil observasi terhadap keadaan dan keinginan pelanggan untuk membeli suatu produk.…”