Analisa Penilaian Soal Fisika Menggunakan Model Rasch Dengan Program R

Abstract

Penilaian hasil pembelajaran dibutuhkan untuk membuat keputusan dalam pembelajaran. Banyak pengajar mengabaikan cara penilaian hasil belajar, dengan soal-soal yang tidak mencerminkan kemampuan siswa. Penelitian ini memberikan sebuah contoh cara menganalisa soal Fisika yang digunakan untuk mengukur kemampuan siswa dengan tepat. Banyak tehnik penilaian sudah dikembangkan untuk menilai pencapaian kompetensi hasil belajar siswa. Analisa teori respon butir atau Item Response Theory (IRT) merupakan salah satu analisa yang dapat digunakan untuk melihat ketepatan soal. Penelitian ini akan menggunakan pendekatan model Rasch. Model Rasch mengacu pada tingkat kesulitan butir soal (b) tiap item soal, dan daya beda butir soal (a) yang sama untuk seluruh item soal. Analisa butir soal menggunakan 16 butir soal Fisika pada media pembelajaran Fun Frame in Physics (FFP). Butir soal diujikan kepada 99 siswa SMP dan dianalisa menggunakan program R, dengan hasil daya beda butir soal (a) sebesar 0,815 , tingkat kesulitan butir rata-rata (brata2) -0,331 dengan standar deviasi 1,232552. Hasil pengkategorian soal didapatkan, soal dikatakan sangat sulit jika b > 0,902, soal dikatakan sulit jika -0,331 < b < 0,902, soal dikatakan mudah jika -1,564 < b < -0,331 dan soal dikatakan sangat mudah jika b < -1,564. Kesimpulan tigkat kesulitan soal FFP adalah 25% soal sangat mudah, 37,5% soal mudah, 12,5% soal sulit, dan 25% soal sangat sulit. Karakeristik butir soal ditampilkan juga dalam bentuk fungsi informasi.Grafik fungsi informasi butir menunjukkankan bahwa gambaran karakteristik soal yang dibangun dari respon siswa terlihat mampu menggambaran kemampuan siswa, tercermin melalui nilai informasi tertinggi untuk tiap soal.

Analysis of the Characteristics of the Ethnoscience-Based Numeracy Test Instrument Using the Rasch Model

“…The Rasch model aims to develop objective measurements, by applying the right basic principles including 1) carrying out an appropriate estimation process; 2) giving a linear measure; 3) resolving lost data; 4) producing measurement instruments that are independent of the parameters studied; 5) find data that is not appropriate (misfits) or not common (outliers) (Khine, 2020). Analysis of the quality of test instruments is an activity carried out to examine each item of the instrument by collecting information from student answers to obtain a quality instrument (Ayub et al, 2020). The analysis of ethnoscience-based numeration instruments is seen from several aspects including reliability, validity, and the level of difficulty of the instrument, with the help of the Rasch model and Winsteps software.…”

Rasch model item response theory (IRT) to analyze the quality of mathematics final semester exam test on system of linear equations in two variables (SLETV)

“…Item Response Theory contains a broad set of statistical models that calculate the probability of a learner with some or all of the abilities to answer individual items on a test correctly (Stewart et al, 2018). The Item Response Theory approach is a measurement approach developed to overcome the weaknesses of classical test theory (Ayub et al, 2020;Ramdani et al, 2020). One item response theory model is the Rasch model, which is developed from a simple logistic model (Rahayu et al, 2021).…”