Análise De Agrupamento Em Área De Potencial Eólico Na Região Do Submédio São Francisco

Silva, Pollyanna Kelly de Oliveira; Santos, Samira de Azevedo; Aragão, Maria Regina da Silva; Correia, Magaly de Fátima; Santos, Wenderson Silva dos

doi:10.5902/2179460x12254

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“…A análise de agrupamento (AA) é uma técnica estatística de análise multivariada tem como objetivo classificar os indivíduos de uma população que são conhecidos por suas características, em grupos que sejam homogêneos intragrupos e heterogêneos intergrupos (Silva et al, 2013;Lima et al, 2010). As técnicas de agrupamento diminuem a subjetividade, pois quantificam a similaridade ou dissimilaridade entre os indivíduos.…”

Section: Análise De Agrupamento (Aa)unclassified

Análise de Agrupamento na Otimização de Futuras Aplicações de Modelagem Numérica na Estimativa e Previsão de Recurso Eólico (Research for Optimization of Numerical Modeling Applied to Estimate and Forecast Wind Resource)

Pinto

Lima

Martins

et al. 2017

RBGF

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Artigo recebido em 06/05/2017 e aceito em 11/10/2017 R E S U M O A confiabilidade da estimativa e da variabilidade do vento num local ou região de interesse é essencial, principalmente para empreendimentos de energia eólica. Atualmente o mapeamento de áreas com elevado potencial para a exploração comercial pode ser realizado com o uso de modelos atmosféricos que demandam um investimento relativamente baixo. Porém para realizar as simulações com modelos atmosféricos de mesoescala são necessários determinar os domínios (grades) do modelo que podem variar de alguns poucos km a dezenas de km. Com o objetivo de auxiliar na determinação destes domínios será utilizada a técnica de análise de agrupamento (Cluster Analysis) nas séries de dados observados nas estações meteorológicas automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para o nordeste do Brasil. Esta classificação consiste em determinar o nível de similaridade ou dissimilaridade entre indivíduos aplicando uma função de agrupamento a uma determinada variável. Está análise tem como principal objetivo determinar regiões com padrões de intensidade do vento semelhante dentro do domínio do estudo, e assim facilitar a localização das grades nas simulações dos modelos, evitando grades que possuam pontos com diferentes padrões de vento. Foram utilizados dados horários de velocidade do vento a 10 m de altura de 121 estações meteorológicas automáticas, no período de janeiro de 2005 a dezembro de 2013. Os resultados obtidos confirmaram que há regiões com diferentes padrões de vento no nordeste, que necessitam configurações de grade distintas e parametrizações físicas adequadas aos fenômenos meteorológicos observados em cada região. Palavras Chaves: Estimativa do vento, Energia eólica, Análise de agrupamento. Research for Optimization of Numerical Modeling Applied to Estimate and ForecastWind Resource A B S T R A C TThe dependability of estimate and variability of the wind in a place or region of interest is essential, primarily for wind power projects. Currently the mapping of areas with high potential for commercial exploitation is carried out with the use of atmospheric models that require a relatively low investment. However to make simulations with mesoscale atmospheric models are required to identify model domains (grids) that can range from few kilometers to tens of kilometers. The goal is determine this domains cluster, the analysis will be made to the observed data from automated weather stations of the National Institute of Meteorology (INMET) to Northeast Brazil. This classification determine the level of similarity or dissimilarity between individuals applying a clustering function to a given variable. This analysis has as main goal, determine regions with intensity patterns of similar wind within domain of the study, and thus facilitate the location of the grids in the simulations of the models, avoiding spots gratings with patterns different of wind. Hourly data were used for wind speed at 10 m height of 121 automatic weather stations, from January 2...

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Section: Análise De Agrupamento (Aa)unclassified

Análise de Agrupamento na Otimização de Futuras Aplicações de Modelagem Numérica na Estimativa e Previsão de Recurso Eólico (Research for Optimization of Numerical Modeling Applied to Estimate and Forecast Wind Resource)

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Lima

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et al. 2017

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Análise De Agrupamento Em Área De Potencial Eólico Na Região Do Submédio São Francisco

Abstract: RESUMOhomogeneous months and anomalous years, as well as regimes of minima and maxima wind speeds in the SSF. In general, in the groups of months that show stronger wind speeds the efficiency in the wind power production will be higher.

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Análise de Agrupamento na Otimização de Futuras Aplicações de Modelagem Numérica na Estimativa e Previsão de Recurso Eólico (Research for Optimization of Numerical Modeling Applied to Estimate and Forecast Wind Resource)

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