Análise Espacial Da Criminalidade No Estado Da Bahia

Abstract

O presente estudo tem como objetivo analisar os determinantes da criminalidade no contexto espacial do estado da Bahia, verificando os fatores capazes de explicar a dinâmica da violência e o padrão de organização espacial nos municípios do estado. Criou-s

Determinantes socioeconômicos da criminalidade no estado do Paraná: uma análise espacial

“…Por fim, a variável que representa o impacto da estrutura familiar na criminalidade apresenta também relação direta com a criminalidade, em que um aumento de 1% na proporção de famílias cujas mães são chefes de família elevam em aproximadamente 0,23% a criminalidade. Uma das explicações para esse resultado é que, embora as famílias monoparentais possam ser um fenômeno cada vez mais comum na sociedade, em média elas representam um fator de risco mais do que um fator de proteção com relação à criminalidade (OLIVEIRA, 2008), ou ainda, como argumentado por Olini et al (2018), quando a mulher exerce a função de chefe de família, o tempo dedicado à educação dos filhos é menor e esse fato pode aumentar a probabilidade de eles entrarem no crime, afirmação essa que deve ser vista com cautela pois, com a inserção cada vez maior da mulher no mercado de trabalho, essa relação pode estar mudando. Destaca-se que o coeficiente do erro autorregressivo espacial ( ) apresentou significância estatística de 1% e sinal positivo (0,32), indicando que os efeitos não captados pelo modelo apresentam autocorrelação espacial positiva.…”

“…Por fim, Olini et al (2018) buscaram analisar a relação espacial entre as taxas de homicídio e desigualdade de renda no Estado de Mato Grosso nos anos de 2000 e 2010. Utilizando técnicas de econometria espacial, os autores constataram influência dos municípios vizinhos na taxa de homicídios, além disso, observou-se também uma relação positiva entre criminalidade e desigualdade de renda, visto que houve redução do Índice de Gini (evidenciando menor concentração de renda) e dos homicídios no período analisado.…”

“…Assim como destacado por Oliveira (2008), quando as famílias são chefiadas apenas por mulheres, essas podem enfrentar várias adversidades, que vão desde a redução da renda familiar, visto que a mulher pode ser a única provedora financeira do lar, até problemas para a criação dos filhos. Ainda nesse contexto, Olini et al ( 2018) argumentam em sua pesquisa que, ao se dedicar ao trabalho, principalmente exercendo a função de chefe de família, a mulher tem menos tempo dedicado aos filhos, o que pode contribuir para que eles sejam expostos à maior probabilidade de praticarem crimes. Apesar de essa argumentação ser utilizada em diversos trabalhos nessa área, Menezes et al (2013) enfatizam que não há comprovação científica para esse fato; assim se faz Revista de Economia, v. 41, n. 75, p. 248-281, 2020 necessário que se pense em alternativas, tal como a utilizada na presente pesquisa, para captar a questão da estrutura familiar.…”

“…Esses condicionantes são apontados como os principais determinantes para a criminalidade. Contudo, conforme apontado por Sass, Porsse e Silva (2016) e Olini et al (2018), mesmo com a melhora de indicadores sociais em regiões do Brasil, como o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) e o Índice de GINI, pelos quais o primeiro mostra o desenvolvimento dos municípios e o segundo retrata a desigualdade de renda, as taxas de crimes, principalmente as taxas de homicídios, continuam a crescer.…”

Spatial Modeling for Homicide Rates Estimation in Pernambuco State-Brazil

“…Furthermore, according to [14], locations with greater economic prosperity, in addition to concentrated a high number of inhabitants, also have an ideal environment for violence growth. Other aspects that can explain the high homicide rates are for instance, a higher proportion of men aged between 18 and 24 years old in relation to the total population [59], the level of income, drug trafficking [60], school lag, among others. Despite this, there was no evidence in this research that illiteracy and low per capita income are directly related to high homicide rates.…”