Analisis Butir Soal Persiapan Ujian Nasional Ipa SMP/MTS Tahun 2018 Sampai Dengan 2019 Berdasarkan Taksonomi Bloom

Abstract

Penelitian ini, bertujuan untuk menggambarkan tingkat persentase soal persiapan ujian IPA berdasarkan pencapaian nilai keberhasilan dalam upaya untuk mengetahui tingkat pengetahuan kognitif dalam soal-soal persiapan ujian nasional IPA tahun 2018/2019 sampai dengan 2019/2020 berdasarkan taksonomi bloom. Deskriptif dokumentasi adalah metode penelitian yang digunakan dalam riset ini . Subjek penelitian ini adalah soal persiapan ujian nasional IPA SMP/MTS mata pelajaran IPA tahun 2018/2019, dan 2019/2020. Hasil analisis yang telah dilakukan dengan berberapa tahap yang didalam penyelesaiannya digunakan indicator pengetahuan kognitif. Dalam persentasi soal dalam persiapan ujian nasional ilmu pengetahuan alam didapatkan bahwa jumlah persentase soal ujian pada tahun 2018 hingga tahun 2019 pada mata pelajaran system organ manusia persentase terendah terdapat pada” sistem gerak pada makhluk hidup” Tingkat kognitif masing-masing soal digolongkan ke dalam empat tingkat kognitif berdasarkan indicator taksonomi bloom. Dalam penyebaran indicator pengetahuan kognitif pada butir soal yang digunakan untuk persiapan ujian nasional ilmu pengetahuan alam pada jenjang sekolah menengah pertama pada mata pelajaran ilmu pengetahuan alam berturut-turut adalah : C1 (50%), C2 (22,5%), C3 (5%), C4 (0%), C5 (0%), dan C7 (0%). Dalam hasil riset ini yang telah dianalisis, berpikir dalam tingkat rendah atau low order thingking skill merupakan jenjang pengetahuan kognitif yang terukur pada siswa.

Pemanfaatan Klasifikasi Soal Biologi Cognitive Domain Bloom’s Taxonomy Menggunakan KNN Chi-Square Sebagai Penyusunan Naskah Soal

“…Naskah soal yang baik harus memenuhi acuan dari yang telah disesuaiakan dengan jumlah perbandingan setiap class soal yang didalamnya terdapat formula jumlah presentase yang tepat dari setiap soal berlevel C1 sampai C6 [4]. Misalnya pada kuis mingguan yang bobotnya lebih ringan, dan hanya membutuhkan waktu yang relatif singkat dibandingkan dengan ulangan harian, maka soal berlevel C1 akan memiliki presentase yang lebih besar dibandingkan dengan soal berlevel lebih tinggi lainnya [5] Tujan dari penelitian ini adalah menggunakan kombinasi metode classifier KNN dan metode feature selection chi-square untuk meng-klasifikasi-kan soal uraian biologi tingkat menjadi 6 class (C1-C6) sesuai dengan ranah kognitif taksonomi bloom [6], setelah data soal selesai diklasifikasi menjadi class-class yang sesuai, maka selanjutnya adalah menggunakan hasil klasifikasi tersebut untuk penysunan naskah soal, dimana naskah soal tersebut disusun berdasarkan jumlah presentase setiap class cognitive domain yang harus ada dalam setiap jenis naskah soal, misalkan jenis naskah soal UH/kuis memiliki jumlah presentase class cognitive domain yang berbeda dengan jenis naskah soal UTS dan UAS [7] .…”