Analisis Daerah Rawan Banjir Pada Daerah Aliran Sungai Tuntang Menggunakan Skoring dan Inverse Distance Weighted

Abstract

Perubahan alih fungsi lahan dapat menyebabkan perubahan dalam lingkungan alam, seperti perubahan vegetasi, perubahan daya serap tanah, maupun sedimentasi sungai sehingga berpotensi mengakibatkan bencana alam. Apabila tidak dilakukan penanganan terhadap tata kelola penggunaan lahan dengan serius maka akan menyebabkan peningkatan debit air pada setiap tahunnya, sehingga daerah di sekitar sungai Tuntang akan berpotensi sebagai daerah yang rawan terdampak banjir. Pada penelitian ini, dilakukan pengklasifikasian menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Wetness Index (NDWI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Standardized Precipitation Index (SPI) dan Interpolasi menggunakan Inverse Distance Weighted (IDW) kemudian di skoring untuk menganalisa daerah-daerah khususnya desa yang berpotensi rawan banjir pada sekitar Daerah Aliran Sungai Tuntang di Kecamatan Bawen dan Kecamatan Tuntang. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa Kecamatan Bawen dan Kecamatan Tuntang merupakan daerah yang tidak rawan banjir dikarenakan tutupan lahan vegetasinya masih baik dan curah hujan masih dalam kapasitas normal.

Klasifikasi Wilayah Rawan Banjir di Tomohon Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI

“…This satellite is equipped with an OLI sensor and thermal infrared sensor (TIRS) consisting of eleven bands. The bands are divided into two groups: bands 1 until 9 are OLI and bands 10 and 11 are TIRS [8].…”

“…Further research was conducted in Bawen and Tuntang Subdistricts and involved 25 villages [8]. This study aims to identify areas in the two subdistricts that are susceptible to floods, considering that both subdistricts are located in watersheds.…”

“…Landsat 8 onboard operational land imager (OLI) satellite is extensively used to examine land covers because it provides band types and wavelengths with their own functions so that these wavelengths can be calculated as a reference. Previous research employed Landsat imagery to analyze flood-prone areas in the Tuntang Subdistrict watershed [8]. The results indicated that the Tuntang Subdistrict was not susceptible to floods.…”