2019
DOI: 10.30865/komik.v3i1.1677
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Analisis Metode K-Means Pada Pengelompokan Perguruan Tinggi Menurut Provinsi Berdasarkan Fasilitas Yang Dimiliki Desa

Abstract: Higher education is an education level that includes diplomat, undergraduate and doctoral programs. The purpose of higher education is to improve the quality of the workforce, to help improve the quality of the workforce each university must have the facilities needed in teaching and learning activities. This study discusses the Analysis of the K-Means Method in the Grouping of Universities by Province Based on the Facilities of the Village. Sources of data obtained from data collected based on documents from … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2020
2020
2022
2022

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 6 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Proses ini dapat mengumpulkan suatu data yang tujuannya agar pada data yang tekumpul dapat menemukan pola-pola yang belum diketahui [5,6]. K-Means merupakan salah satu algoritma yang sangat efektif untuk dapat menemukan suatu cluster dalam sebuah kumpulan data [7,8,9], algotritma tersebut dapat melakukan analisa suatu data ke dalam kelompok berdasarkan nilai rata-rata means terdekat [10,11].…”
Section: Latar Belakangunclassified
“…Proses ini dapat mengumpulkan suatu data yang tujuannya agar pada data yang tekumpul dapat menemukan pola-pola yang belum diketahui [5,6]. K-Means merupakan salah satu algoritma yang sangat efektif untuk dapat menemukan suatu cluster dalam sebuah kumpulan data [7,8,9], algotritma tersebut dapat melakukan analisa suatu data ke dalam kelompok berdasarkan nilai rata-rata means terdekat [10,11].…”
Section: Latar Belakangunclassified
“…Selanjutnya Pengelompokan perguruan tinggi menurut Provinsi berdasarkan fasilitas yang dimiliki desa dari 34 provinsi di indonesian dan 2 cluster yang ada diperoleh 3 provinsi dengan cluster tinggi yaitu Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur. Dan 31 provinsi lainnya dengan cluster rendah [8]. Mengelompokkan penyakit PNEUMONIA pada balita berdasarkan propinsi di Indonesia, dengan hasil untuk cluster tertinggi C1 sebanyak 3 provinsi, dan C2 adalah sebanyak 31 provinsi [9].…”
Section: Pendahuluanunclassified