Analisis Pola Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Koperasi Karyawan Yayasan Anakku

Darmawan, Arfianto; Kristiana, Titin

doi:10.34288/jri.v2i1.68

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…2.8 Lift Ratio Lift Ratio merupakan nilai yang menunjukkan kevalidan proses transaksi dan memberikan informasi kevalidan antara hubungan nilai X dan Y [21]. Biasanya nilai lift ratio dijadikan sebagai penentu valid atau tidaknya rule asosiasi [22].…”

Section: Association Ruleunclassified

P Penerapan algoritma equivalence class transformation (eclat) dalam pencarian adverse event obat simvastatin

Ali,

Alwis,

Iis

et al. 2023

CoSciTech

View full text Add to dashboard Cite

Kolestrol merupakan jenis lemak yang beredar di dalam aliran darah serta memiliki peranan penting bagi fungsi tubuh. Namun, kelebihan kadar kolestrol dapat menimbulkan berbagai permasalahan pada tubuh yang mengganggu sistem jantung, pembuluh darah, dan otak. Simvastatin adalah obat penurun lipid dalam darah yang dapat mengurangi kolestrol. Pada penelitian ini dilakukan pencarian adverse event yang merupakan kejadian pada dunia kesehatan yang tidak diinginkan pada konsumsi obat simvastatin dengan menggunakan algoritma Equivalence Class Transformation (ECLAT). Data yang digunakan berasal dari Food and Drug Administration (FDA) yang berjumlah 22560 data. Data dikelola dengan proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang melewati beberapa tahapan yaitu seleksi data, pemrosesan data, transformasi data, dan data mining. Hasil pengujian diukur berdasarkan nilai lift ratio yang bertujuan untuk mengukur kevalidan dari rule yang dihasilkan. Pengujian dilakukan menggunakan nilai minimum support 0.001 dan mendapatkan nilai lift ratio terbaik yaitu 886.00. Pada kombinasi 2 item mendapatkan rule terbaik yaitu “jika durasi therapy 98 Bulan maka mengakibatkan acute kidney injury” dari 1451 rule dengan waktu proses 2.70 detik. Kombinasi 3 item menghasilkan 39 rule dengan waktu proses 4.46 detik dengan rule terbaik “jika durasi therapy 142 Bulan dan terindikasi illdefined disorder maka mengakibatkan blood creatine increased”. Sedangkan pada kombinasi 4 item hanya menghasilkan rules sebanyak 18 data dengan rule terbaik “jika jenis kelamin f, durasi therapy < 1 Bulan dan terindikasi arteriogram coronary abnormal maka mengakibatkan anaphylactic shock” dalam waktu proses 3.45 detik.

show abstract

Section: Association Ruleunclassified

P Penerapan algoritma equivalence class transformation (eclat) dalam pencarian adverse event obat simvastatin

Ali,

Alwis,

Iis

et al. 2023

CoSciTech

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Confidence, berfungsi sebagai nilai persentase propabilitas item dibeli secara berbarengan dengan item lainnya [15]. Lift ratio, berfungsi sebagai nilai kevalidasian pemrosesan data [16]. Tiga nilai association rule diperoleh dengan 5 rumus berbeda, antara lain:…”

Section: Data Mining (Algoritma Pincer Search Dan Algoritma Fp-growth)unclassified

Komparasi Algoritma Pincer Search dan Algoritma FP-Growth

Wulandari

Suarjaya

Rusjayanthi

2022

View full text Add to dashboard Cite

Jumlah pembelian barang setiap harinya berbeda-beda karena itu permasalahan kekurangan stock barang dapat terjadi dan mengakibatkan ketidakpuasan pelanggan dalam berbelanja karena tidak tersedianya produk yang diinginkan. Permasalahan kekurangan stock barang dapat diminimalisir dengan melakukan penelitian mengenai data mining asosiasi menggunakan data transaksi penjualan dari Toko X berdasarkan metode algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan association rule dan jumlah kemunculan frequent item set dalam data transaksi melalui minimum support yang dimanfaatkan untuk mengatasi permasalahan kekurangan stock barang di Toko X serta melakukan komparasi algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth terhadap waktu pemrosesan data, frequent item set, rule, confidence dan lift ratio dengan bahasa pemrograman Python. Komparasi algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth terhadap frequent item set, rule, confidence dan lift ratio dengan bahasa pemrograman Python memperoleh hasil yang sama, tetapi waktu yang dibutuhkan dalam pemprosesan data berbeda yang disebabkan oleh minimum support, jumlah transaksi dan jumlah item serta alur proses data yang berbeda dari kedua metode.

show abstract

“…Dalam menjalani tugas pokoknya, personil satpam harus dilengkapi dengan perlengkapan yang memadai. Oleh karena itu pihak perusahaan harus menyediakan kebutuhan perlengkapan satpam dan menjamin adanya ketersediaan barang-barang tersebut supaya terjadi keseimbangan antara persediaan dan permintaan [5]. PT Delta Garda Persada yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang outsourcing security dan telah menjalani bisnis ini sejak tahun 2015.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisa Pola Perlengkapan Satpam Menggunakan Algoritma Apriori

Shahputra

Kristiana

2021

techno

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Pt Delta Garda Persada merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang outsourcing yaitu perusahaan yang bergerak dalam bidang penyedia jasa tenaga pengamanan. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan jasa pengamanan, maka transaksi pengerluaran akan perlengkapan satpam juga terus meningkat dan menghasilkan tumpukan data yang semakin lama semakin besar. Jika hal ini dibiarkan, maka data-data transaksi tersebut akan menjadi tumpukan sampah yang merugikan karena membutuhkan media penyimapan/database yang semakin besar. Masalah yang sering terjadi diantaranya sering kehabisan stok perlengkapan satpam dikarenakan permintaan yang semakin banyak dan hasil laporan transaksi pengeluaran selama ini hanya menjadi pemberitahuan untuk manajamen saja. Padahal kumpulan data tersebut memiliki informasi yang sangat bermanfaat. Penelitian ini melakukan analisa data dengan menggunakan algoritma apriori, dengan metode tersebut dapat diketahui pola pengeluaran perlengkapan satpam yang sering keluar dalam waktu bersamaan dengan melihat nilai support dan confidence-nya. Dalam proses pengolahan data menggunakan perhitungan manual melului Microsoft Excel 2013 dan software RapidMiner 9.8 untuk menganalisa data transaksi pengeluaran perlengkapan satpam pada PT Delta Garda Persada. Pada penelitian ini menggunakan minimial support sebesar 25% dan minimal confidence 75%. Dan Penelitian ini menghasilkan 6 aturan asosiasi.

show abstract

Analisis Pola Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Koperasi Karyawan Yayasan Anakku

Cited by 3 publications

References 5 publications

P Penerapan algoritma equivalence class transformation (eclat) dalam pencarian adverse event obat simvastatin

P Penerapan algoritma equivalence class transformation (eclat) dalam pencarian adverse event obat simvastatin

Komparasi Algoritma Pincer Search dan Algoritma FP-Growth

Analisa Pola Perlengkapan Satpam Menggunakan Algoritma Apriori

Contact Info

Product

Resources

About