This study aimed at developing a media, named a multilingual thematic picture dictionary to support the development of fourth grade elementary school students’ literacy. This study applied Design and Development research with Analysis, Design, Development, and Evaluation model proposed by Richey and Klein (2007). The subjects of the research were the fourth grade elementary school students who studied in rural and urban area. The data in this study were obtained from observation, interview, questionnaire, document analysis, content validity judgment, and quality judgment. The data obtained were collected by using four instruments, namely; observation sheet, interview guide, questionnaire, and expert judgment sheet. The data were analyzed qualitatively and quantitatively. The results showed that the multilingual thematic picture dictionary contents were relevant to the criteria of a good multilingual thematic picture dictionary and was categorized as an excellent category. Keywords: literacy, young learner, dictionary

Jumlah pembelian barang setiap harinya berbeda-beda karena itu permasalahan kekurangan stock barang dapat terjadi dan mengakibatkan ketidakpuasan pelanggan dalam berbelanja karena tidak tersedianya produk yang diinginkan. Permasalahan kekurangan stock barang dapat diminimalisir dengan melakukan penelitian mengenai data mining asosiasi menggunakan data transaksi penjualan dari Toko X berdasarkan metode algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan association rule dan jumlah kemunculan frequent item set dalam data transaksi melalui minimum support yang dimanfaatkan untuk mengatasi permasalahan kekurangan stock barang di Toko X serta melakukan komparasi algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth terhadap waktu pemrosesan data, frequent item set, rule, confidence dan lift ratio dengan bahasa pemrograman Python. Komparasi algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth terhadap frequent item set, rule, confidence dan lift ratio dengan bahasa pemrograman Python memperoleh hasil yang sama, tetapi waktu yang dibutuhkan dalam pemprosesan data berbeda yang disebabkan oleh minimum support, jumlah transaksi dan jumlah item serta alur proses data yang berbeda dari kedua metode.