Analisis Risiko Keselamatan dan Kesehatan Kerja Menggunakan Metode Hazard Identification and Risk Assessment (HIRA) dan Job Safety Analysis (JSA) (Studi Kasus: Arjuna Interior)

Abstract

Arjuna Interior adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang desain interior, desain eksterior, dan pembuatan furniture. Pekerjaan yang dilakukan di workshop berupa pembentukan kayu, perakitan kayu, pengamplasan kayu, dan finishing. Perusahaan ini sudah berjalan sejak tahun 2004 tetapi masih belum menerapkan sistem K3 yang baik dan penggunaan alat pelindung diri (APD) dengan maksimal. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi bahaya, menilai risiko, dan memberikan usulan pengendalian risiko dengan menggunakan metode HIRA (Hazard Identification, and Risk Assessment) dan JSA (Job Safety Analysis). Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif, hasil ang didapatkan yaitu 41 potensi bahaya dengan 23 level risiko rendah (56%), 14 level risiko sedang (34%), 3 level risiko tinggi (7%), dan 1 level risiko ekstrim (2%). Saran yang diberikan kepada perusahaan adalah melakukan sosialisasi safety talk, menerapkan K3 dan penggunaan APD, pemeriksaan alat dan mesin secara berkala, dan diharapkan rekomendasi pengendalian dapat diterapkan di perusahaan.

Implementasi Metode HIRA dalam Meminimalisir Risiko Kecelakaan Kerja pada CV.XYZ

“…Setelah data didapatkan, proses pengolahan data dilaksanakan dengan mengukur nilai tingkat keparahan terjadinya potensi bahaya yang terjadi dalam aktivitas kegiatan produksi perusahaan dengan mengunakan tabel matriks risiko serta penilaian berdasarkan standar AS/NZS 4560:2004 yang menganalisa tingkat dampak yang timbul dari kecelakaan kerja (Severity) serta frekuensi dari waktu sering timbulnya risiko kejadian kecelakaan kerja (probability) [13], [14].…”

Upaya Pencegahan Kecelakaan Kerja Menggunakan Metode Job Safety Analysis Pada Departemen Fabrikasi

“…Rincian aktivitas yang mencakup pada kategori high juga medium seharusnya secepatnya dikendalikan risikonya guna melakukan minimalisir kecelakaan. [23]…”

Implementasi K-Means Clusstering Dalam Pengelompokkan Produksi Daging Ayam Menurut Provinsi Di Indonesia

“…Penggunaan algoritma clustering sudah pernah dilakukan pada penelitian-penelitian sebelumnya, yaitu Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means [7]; Penelitian menganalisis Data populasi Ayam Kampung di Wilayah Papua Barat Menggunakan Metode K-Means [8]; Penelitian Clustering Potensi Peternakan Unggas Dengan Menggunakan K-Means Berbasis Webgis [9]; Penelitian Penerapan Data Minning Algoritma K-Means Clustering Pada Populasi Ayam Petelur Di Indonesia [10]; Implementasi Metode K-Means untuk Pengelompokan Rekomendasi Tugas Akhir [11];Penelitian Penerapan Metode K-Means Clustering Pada Populasi Ayam Petelur Berdasarkan Provinsi [12].…”