Analisis Sentimen Tweet Vaksin Covid 19 Sinovac Menggunakan Metode Support Vecor Machine

Abstract

Di awal tahun 2020 dunia dikagetkan dengan kejadian infeksi berat dengan penyebab yang belum diketahui, virus Covid-19 yang sedang melanda dunia saat ini yang menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Kebayanakan orang masih merasa sedih, takut, marah ataupun merasa gembira dengan masih menyebarnya penyakit ini dan belum ditemukanya obat atau vaksin yang berhasil melumpuhkan virus ini yang sejauh ini sudah ada beberapa institusi atau perusahaan yang sedang mengambangkan vaksin Covid-19 salah satunya Sinovac. Twitter merupakan situs web layanan jejaring sosial yang banyak diminati pengguna internet yang sangat sering digunakan masyarakat dalam memberikan pendapat mengenai vaksin Sinovac ini. Menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode klasifikasi yang memprediksi kelas berdasarkan model atau pola dari hasil proses training, analisis sentiment dilakukan untuk mengetahui respon sebagian masyarakat sebagian besar mengenai vaksin Sinovac ini. Dan diapatkan akurasi yang baik sebesar 74%.

Analisis Sentimen Calon Presiden 2024 Menggunakan Algoritma SVM Pada Media Sosial Twitter

“…Algoritma klasifikasi mempunyai kelebihan dan kelemahannya tersendiri untuk pengklasifikasian data teks. Penentuan algoritma Support Vector Machine pada penelitian ini karena mempunyai kemampuan dalam menggeneralisasi ke tingkat akurasi yang cukup tinggi dalam mengklasifikasikan sebuah pola [10]. SVM adalah suatu metode untuk menganalisis data dan mengenali pola.…”

Visualisasi Data Analisa Sentimen RUU Omnibus Law Kesehatan Menggunakan KNN dengan Software RapidMiner

“…Hal ini berbeda dengan algoritma Naive Bayes yang memiliki akurasi lebih stabil pada data sampel besar atau kecil. Bita Parga Zen, dkk [8] yang melakukan klasifikasi dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk memprediksi kelas berdasarkan model atau pola dari hasil proses training, Pada penelitian ini analisis sentimen dilakukan guna mengetahui respon masyarakat mengenai vaksin Sinovac dan didapatkan akurasi sebesar 74%.…”

“…Menurut Salton, nilai IDF didapatkan dengan persamaan sebagai berikut [8]: Digunakan rumus Skor = (jumlah kata positif -jumlah kata negatif) untuk menghitung skor sentimen. Hasil dari perhitungan skor tersebut akan menentukan kategori sentimen dari suatu kalimat, yaitu kelas positif jika skor > 0, kelas negatif jika skor < 0, dan kelas netral jika skor = 0.…”

“…Analisis sentimen yang disebut juga opinion mining adalah suatu bentuk pengetahuan yang diperoleh dari data mining yang ditujukan untuk menganalisis, memahami, mengolah, dan mengekstraksi data tekstual berupa opini tentang entitas seperti produk, organisasi, orang, atau topik tertentu [8]. Analisis sentimen adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengidentifikasi opini atau perasaan yang diungkapkan dalam teks atau dokumen dan mengelompokkannya menjadi opini positif dan negatif.…”

Komparasi linear regression, random forest regression, dan multilayer perceptron regression untuk prediksi tren musik TikTok

“…Pada penelitian ini dilakukan analisis feature-feature dari dataset menggunakan library sklearn. Sklearn adalah sebuah library pada bahasa pemrograman Python untuk membangun model machine learning [23] [24].…”