Analitik Hiyerarşi Proses ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Proses Yöntemleri Kullanılarak Yeşil Tedarikçi Seçimi Uygulaması

Denizhan, Berrin; Yalçıner, Ayten Yılmaz

doi:10.17100/nevbiltek.288003

Cited by 27 publications

(7 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…(2) Different from classic methods this paper considers the three-stage decision making process which is the determination of alternatives and their weights with AHP, the ranking of suppliers with VIKOR and TOPSIS, determination of 422 best supplier alternative(s) to AHP-VIKOR-TOPSIS integrated model. In the previous studies [21]-[24] AHP method was preferred to select the best alternatives for SSP.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Tedarikçi Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Tabanlı Yeni Bir Model

2020

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Supplier selection and measurement of supplier performance are multi-criteria decision making (MCDM) problems and have strategic importance for all industries. The study contains analyzed factors that are affecting the process of the supply chain concerning supplier performance. Supplier performance measures is a tool to determine whether suppliers are doing their job as expected. The importance of supplier performance measurement should not be underestimated due to direct and indirect productivity-related consequences. Supplier evaluation is a complex multiple criteria decision-making problem that is affected by several conflicting factors. Therefore, the measurement of supplier performance has been becoming crucial and critical throughout the world. The purpose of this paper is to investigate the MCDM methods and propose a novel method to check how the performance of suppliers is being measured using three different methods. Qualification and final selection of the supplier can be done with a proposed novel model. In the study, the criteria are weighted with the Analytical Hierarchy Process, while TOPSIS and VIKOR methods are used to evaluate and rank the suppliers. Evaluating supplier performance, derive the importance of the main criteria and sub-criteria applied in decision-matrix to sort the suppliers according to the measurement of supplier performance criteria.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Tedarikçi Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Tabanlı Yeni Bir Model

2020

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…İkinci uygulama, Buckley (1985) tarafından yamuk bulanık sayıların kullanılmasıyla geliştirilen bir modeldir (Kaptanoğlu & Özok, 2006)). Bir diğer uygulama, Chang'in 1996 yılında geliştirdiği genişletilmiş analiz yöntemidir (Denizhan, Yalçıner, & Berber, 2017). BAHP ile ilgili son uygulama Abdel-Kader ve Dugdale tarafından 2001 yılında önerilmiş olan, bulanık sayıların 1) tam üyelikler, (2) sağ taraftaki kısmi üyelikler ve (3) sol taraftaki kısmi üyelikler kısmını içeren yeni bir sıralama yöntemidir (Organ & Kenger, 2012).…”

Section: Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemiunclassified

Bulanık TOPSİS Yöntemi ile Bir Mobilya Fabrikası için Bölge Seçimi

KAYADELEN¹

2021

European Journal of Science and Technology

View full text Add to dashboard Cite

ÖzUzun vadeli zaman zarfında fabrikanın aynı şartlarda çalışmasını gerektireceği için fabrika yer seçiminde çok sayıda kriter göz önünde bulundurulmalıdır. Bu nedenle, fabrikaların yer seçimi gibi kritik kararlarında, karar verme sürecine yardımcı olan sayısal yöntemlerin kullanılması faydalı olacaktır. Çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri, yer seçim kararlarında sıklıkla uygulanan yöntemlerin başında gelmektedir. Çalışmada, çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan Bulanık The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSİS) yöntemi, mobilya fabrikası bölge seçimi için uygulanmıştır. Mobilya fabrikası bölge seçimi için kriter ağırlıkları Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi ile belirlenmiştir. Bulanık TOPSİS uygulama sonuçlarına göre, ana kriterler için ilk sırada yer alan bölge Marmara Bölgesidir. Üretim, ekonomi, Pazar payı alt kriterleri için İç Anadolu Bölgesi ilk sırada yer alan bölge olmuştur.

show abstract

“…They suggested that the proposed model evaluates suppliers according to qualitative and quantitative criteria. Denizhan et. al.…”

Section: İşletme Araştırmaları Dergisimentioning

confidence: 99%