Analyser l’activité décisionnelle de joueurs de football en situation d’entraînement pour développer un modèle de joueur virtuel

Abstract

Cette activité décisionnelle a été appréhendée à l'aide du cadre théorique de la NDM en situation aménagée à des fins d'étude. Des données comportementales ont été enregistrées auprès de douze joueurs de football, puis complétées par des données verbales recueillies lors d'un entretien d'autoconfrontation. Les données ont été analysées en 6 étapes : (a) la retranscription des données, (b) la sélection et l'identification des unités significatives, (c) le découpage du déroulement de l'activité en situations vécues, (d) l'identification des situations et des schémas, (e) la modélisation de la dynamique de l'activité décisionnelle, et (f) la validité de l'analyse. Les résultats ont permis d'identifier 16 schémas caractéristiques de l'activité décisionnelle des joueurs de football en situation de contraintes temporelles. Ces schémas constituent des structures d'arrière-plans articulant des composantes perceptives et cognitives, et qui facilitent la reconnaissance rapide de situations pendant la contre-attaque. La discussion de ces résultats pointe l'aspect dynamique de l'activité décisionnelle. L'application de ces résultats à un modèle de joueur de football virtuel est ensuite présentée et des perspectives d'évolution sont proposées.

Analysis of In-Game Communication as an Indicator of Recognition Primed Decision Making in Elite Australian Rules Football Umpires

“…Within the broader sports domain, the RPD model has been applied to provide insight into the decision making of players in soccer (Bossard, Kermarrec, De Keukelaere, Pasco, & Tisseau, 2011; Kermarrec & Bossard, 2014), ice hockey (Bossard, De Keukelaere, Cormier, Pasco, & Kermarrec, 2010; Mulligan, McCracken, & Hodges, 2012), and volleyball (Macquet, 2009). Results have identified that players across different sports exhibit a similar breakdown in the strategies used to make a decision—that is, they use similar V1/V2/V3 ratios; for instance, participants have been found to exhibit V1 (simple match) strategies between 80% and 85% of the time (for a summary, see Kermarrec & Bossard, 2014).…”

“…Despite this growing body of research in sport, it is unknown whether OiS follow similar decision-making strategies to athletes in general (i.e., Bossard et al, 2011; Macquet, 2009; Mulligan, McCracket, & Hodges, 2012) or perhaps use more considered and evaluative strategies, similar to defensive soccer players (Kermarrec & Bossard, 2014). When investigating OiS performance, naturalistic research has examined factors influencing decision making, albeit without reference to the RPD model.…”

Shared Understanding and Coordination in Team Sports - Contribution of Viewpoints Changes and Shared Information Displays for Team Situation Awareness Training

“…Those situations would led the users to make decisions and to coordinate their decisions to be more efficient. For example, the CoPeFoot simulator is a soccer simulator, in which the design model of virtual agents is the result of an analytical work on the activities of real football players during a practice (Bossard et al, 2011). A VR system, such as the CopeFoot, can be helpful in order to facilitate shared understanding.…”

“…Considering the interest of VR simulation for coordination training, the CoPeFoot simulator was extended to ExpeCoPeFoot, designed in order to display the information the users take in account when interacting with the environment (Bossard et al, 2011). The first stage consisted in playing a game.…”

“…Most sports situations can be characterized as dynamic and uncertain. Athletes have to perform in complex environments, wherein they have to assess situations, cope with time pressure and emotions, so that they used to make optimal adjustments or intuitive decision (e.g., Bossard et al, 2011;Kermarrec and Bossard, 2014).…”