Analyzing the Adequacy of Readability Indicators to a Non-English Language

Antunes, Hélder; Lopes, Carla Teixeira

doi:10.1007/978-3-030-28577-7_10

Cited by 8 publications

(3 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…However, sentence length is one of the main readability indicators used in many validated readability tools in many languages. 6 , 24 , 35 Moreover, this is one of the first studies that attempt to assess the Arabic readability of PILs with limited evidence on the readability of PILs, specifically Arabic PILs in Saudi Arabia, the Middle East and North Africa (MENA) region, and globally.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Readability of information imprinted in patient information leaflets (PILs) in Saudi Arabia: The case of antihypertensive medications

Algabbani¹,

Alzahrani²,

Almomen³

et al. 2022

Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy

View full text Add to dashboard Cite

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Readability of information imprinted in patient information leaflets (PILs) in Saudi Arabia: The case of antihypertensive medications

Algabbani¹,

Alzahrani²,

Almomen³

et al. 2022

Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy

View full text Add to dashboard Cite

“…Measure how easy a text is to read and include the following features: Automated Readability Index (ARI), Coleman-Liau Index (CLI), Flesch Reading Ease (FRE), Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL), Gunning fog index (GFI) and SMOG (Dubay, 2004;Ghose and Ipeirotis, 2011) Readability features based on (Antunes and Lopes, 2019) Spelling Errors (SPELL) Number of misspelled words in review (Ghose and Ipeirotis, 2011) Number of words not found in Wiktionary 1 and Unitex-PB lexicons (Muniz, 2004) Dominant Terms (Dom-Terms)…”

Section: ) -Readability Features (Read)mentioning

confidence: 99%

Evaluating Content Features and Classification Methods for Helpfulness Prediction of Online Reviews: Establishing a Benchmark for Portuguese

Sousa¹,

Pardo²

2022

Proceedings of the 12th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment &Amp; Social Media Analysis

View full text Add to dashboard Cite

Over the years, the review helpfulness prediction task has been the subject of several works, but remains being a challenging issue in Natural Language Processing, as results vary a lot depending on the domain, on the adopted features and on the chosen classification strategy. This paper attempts to evaluate the impact of content features and classification methods for two different domains. In particular, we run our experiments for a low resource language -Portuguese -, trying to establish a benchmark for this language. We show that simple features and classical classification methods are powerful for the task of helpfulness prediction, but are largely outperformed by a convolutional neural network-based solution.

show abstract

“…Measure how easy a text is to read and include the following features: Automated Readability Index (ARI), Coleman-Liau Index (CLI), Flesch Reading Ease (FRE), Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL), Gunning fog index (GFI) and SMOG Readability features based on (Antunes and Lopes, 2019) Spelling Errors (SPELL) Number of misspelled words in review Number of words not found in Wiktionary 1 and Unitex-PB lexicons Dominant Terms (Dom-Terms)…”

Section: Readability Features (Read)mentioning

confidence: 99%

Classificação da utilidade de opiniões em português brasileiro

Sousa

View full text Add to dashboard Cite

Em primeiro lugar agradeço a Deus, pois Ele me deu vida e capacidade durante toda essa jornada. Sem a graça dEle eu nada poderia fazer.Sou muito grato também à minha amada esposa, Milena, por todo carinho e atenção durante esses anos, e pelo seu amor incondicional ao me acompanhar para outra cidade até então desconhecida e sempre estar ao meu lado, independentemente da situação. A minha princesinha linda Yasmin, "produção" do doutorado, mesmo pequenininha, entendeu os momentos em que eu não podia dar a atenção que ela merece. A Serena que, no momento em que escrevo estas palavras, ainda está no "forninho", pois ela já teve participação indispensável nesse fim de doutorado.Agradeço aos meus pais, Rubem e Rosa, que dispensaram incontáveis esforços para que eu pudesse ter uma boa educação dentro e fora de casa. Além de proverem todos os recursos necessários para meu crescimento saudável, tanto físico quanto mental e por serem meus exemplos de vida. Aos meus irmãos, Rafael, Rebeca e Rubem Filho pela amizade e companheirismo que só eles poderiam me proporcionar.Aos meus professores da Universidade Federal do Piauí, especialmente ao Prof. Dr. Raimundo Santos Moura, por aceitar me orientar como aluno de iniciação científica, trabalho de conclusão de curso e de mestrado e me acompanhado com excelentes conselhos e ensinamentos que me ajudaram em todas as etapas da minha vida acadêmica.Aos meus queridos orientadores, Profa. Dra. Maria das Graças Volpe Nunes e Prof. Dr Thiago Alexandre Salgueiro Pardo. A professora Graça foi fundamental no início do doutorado, pelos seus valiosos conselhos e conhecimentos compartilhados; sempre atenciosa e disposta a ajudar para me encaminhar para os melhores caminhos. Ao professor Thiago, por aceitar ser meu orientador, sempre com paciência e zelo. Da mesma forma, agradeço pela parceria, ensinamentos e pelos muitos conhecimentos que compartilhamos. Sem os dois, eu não teria chegado até esse momento, ambos são incríveis e são exemplos a serem seguidos, pessoal e profissionalmente.

show abstract

Analyzing the Adequacy of Readability Indicators to a Non-English Language

Cited by 8 publications

References 6 publications

Readability of information imprinted in patient information leaflets (PILs) in Saudi Arabia: The case of antihypertensive medications

Readability of information imprinted in patient information leaflets (PILs) in Saudi Arabia: The case of antihypertensive medications

Evaluating Content Features and Classification Methods for Helpfulness Prediction of Online Reviews: Establishing a Benchmark for Portuguese

Classificação da utilidade de opiniões em português brasileiro

Contact Info

Product

Resources

About