As redes neurais artificiais e o ensino da medicina

Abstract

As transformações da prática médica nos últimos anos - sobretudo com a incorporação de novas tecnologias da informação - apontam a necessidade de ampliar as discussões sobre o processo ensino-aprendizagem na educação médica. A utilização de novas tecnologias computacionais no ensino médico tem demonstrado inúmeras vantagens no processo de aquisição de habilidades para a identificação e a resolução de problemas, o que estimula a criatividade, o senso crítico, a curiosidade e o espírito científico. Nesse contexto, ganham destaque as Redes Neurais Artificiais (RNA) - sistemas computacionais cuja estrutura matemática é inspirada no funcionamento do cérebro humano -, as quais têm sido úteis no processo ensino-aprendizagem e na avaliação de estudantes de Medicina. Com base nessas ponderações, o escopo da presente comunicação é revisar aspectos da aplicação das RNA na educação médica.

Dragonfly-Artificial Neural Network Model for eLearning Data Analyses: Is Future Generation Communication Model Smart E-Learning System

“…As ANNs are used to denote both linear & nonlinear relationships, so basically ANN used in educational data analyses is more important to understand. Nurettin Yorek & Ilker Ugulu (2015) states that "The ability to learn relationships directly from the data used, as detailed information on structures and interactions in the systems, Which is regarded as black-box models" [2] Rodrigo Siqueira-Batista(2014) stated "ANNs are computational systems with a mathematical-logic structure inspired in human neurophysiology" [3].…”

Modelos de tomada de decisão em bioética clínica: apontamentos para a abordagem computacional

“…Espera-se, ulteriormente, que a RNA adquira aptidão para a generalização, ou seja, a capacidade de fornecer respostas a exemplos futuros, para os quais a informação de interesse não seja conhecida 14,15 .…”

“…A aplicação das RNA -ou mesmo de outros métodos de aprendizado de máquina (AM) supervisionados -na prática médica representa uma área em ascensão, demonstrando extenso potencial de tais abordagens na solução de problemas em diversos sistemas biomédicos 15,16 .…”

Distúrbios da Consciência Humana – Parte 2 de 3

“…Caso haja prejuízo de alguma via autonô-mica, o diâmetro pupilar estará na dependência da via menos danificada. Uma vez que as regiões responsáveis pelo estado de vigília encontram-se próximas as vias do sistema nervoso autônomo no tronco encefálico, torna-se necessário pesquisar alterações pupilares com o objetivo de diagnosticar topológica e etiologicamente a provável causa do coma 6,10 .…”