Assessing the Quality of Covid-19 Data: Evidence From Newcomb-Benford Law

Jošić, Hrvoje; Žmuk, Berislav

doi:10.22190/fueo210326008j

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“…Estos resultados concuerdan con investigaciones previas donde analizan los datos a nivel mundial y por cada país incluyendo Honduras, empleado fechas de cortes diferentes a las aplicadas en este estudio, evidenciando que la distribución de los primeros dígitos respecto a los nuevos casos de COVID-19 en el país, presentan inconsistencias con la ley de Benford [25][26][27] , situación similar a la encontrada en otros países 10,11 . Por otro lado, países con mejores sistemas de vigilancia como Filipinas, China, Indonesia, Italia y Estados Unidos reportan un mejor ajuste entre los casos de COVID-19 y la distribución esperada durante la pandemia 9,10,[28][29][30] .…”

Section: Discussionunclassified

Desempeño del sistema de vigilancia COVID-19 en Honduras 2020: Análisis de la ley de Benford

Valladares

Cabrera

2022

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El COVID-19 es una enfermedad infecciosa responsable hasta la fecha de 6,369,703 muertes a nivel mundial. Para poder controlarla es importante adaptar y reforzar los sistemas nacionales de salud y ampliar las capacidades en materia de vigilancia, siendo el reporte diario de nuevos casos y muertes por COVID-19, una de las principales herramientas para comprender y dar respuesta a la pandemia. El trabajo se centró en identificar inconsistencias en los datos reportados sobre casos y muertes confirmadas de COVID-19, por el sistema de salud hondureño durante el año 2020. Se analizaron los datos oficiales publicados entre el 11 de marzo y el 31 de diciembre de 2020, por el centro de recursos coronavirus de la Universidad Johns Hopkins, los datos fueron divididos en cuatro segmentos de análisis, el primero correspondió a los primeros 50 días de pandemia en el país, el segundo incluyó datos hasta el 24 junio, el tercero hasta el 1 diciembre y el cuarto incluyó todos los datos del 2020. Para el análisis se hizo uso de la ley de Benford, el cual es un fenómeno estadístico ampliamente usado que permite detectar datos anómalos en los sistemas de vigilancia de cada país. Hasta el 31 de diciembre el sistema de salud hondureño confirmó 121,827 casos positivos y 3,130 muertes por COVID-19 en Honduras. Respecto a la detección de datos anómalos el segundo segmento de análisis obtuvo un mejor resultado, sin embargo, se observo que el análisis acumulado correspondiente al 2020 no se ajustó a la Ley de Benford. En general, la vigilancia tuvo una mejoría en el desempeñó después de los primeros 50 días de pandemia, no obstante, los datos referentes al 2020 revelan una disconformidad con la ley de Benford, lo que se interpreta como un desempeño de notificación no adecuado. Palabras clave .COVID-19, distribuciones estadísticas, Honduras, monitoreo epidemiológico, notificación de enfermedades.

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Section: Discussionunclassified

Desempeño del sistema de vigilancia COVID-19 en Honduras 2020: Análisis de la ley de Benford

Valladares

Cabrera

2022

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“…Entre los hechos alrededor de la pandemia se destacan las estadísticas del Fondo Monetario Internacional y del Banco Mundial, las cuales confirmaron la caída del comercio mundial (-3,2 %), del comercio de bienes y servicios (-8,3 %), del sistema exportador mundial, de la oferta y la demanda, y del precio de los commodities (Jošić y Žmuk, 2021;Kersan-Škabić, 2022;Khan Jaffur et al, 2022). De acuerdo con la Organización Mundial de Comercio, en el segundo trimestre de 2020 se produjo una histórica reducción de -14 % en el comercio global de mercancías, demostrando que la covid-19 condujo a una recesión económica sin precedentes en el pasado reciente (Khan Jaffur et al, 2022;Nitsch, 2022).…”

Section: Introductionunclassified

Efectos económicos y comerciales de la covid-19. Una revisión desde la economía internacional

Angulo-Pico,

Mercado-Mejía

2023

Rev. relac. int. estrateg . segur .

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Se presenta una aproximación a la revisión de literatura referente a los efectos económicos y de comercio de la covid-19, analizados desde la perspectiva de la economía internacional. Para ello se realizó una búsqueda sistemática de documentos arbitrados por pares, tomando como fuente principal la base de datos Scopus (Elsevier), complementada con Science Direct, Google Académico yorganismos multilaterales del orden regional e internacional. A partir del software VOSviewer y con el criterio de selección de co-ocurrencia de palabras claves, se documentó, al final, lo citado en 59 trabajos, mismos que se agruparon en 6 segmentos (teoría, efectos de oferta-demanda-comercio, metodologías de análisis, y resiliencia económica de los países), derivados de los clústeres de los términos co-ocurrentes producto de los resultados bibliográficos, y la de la necesidad de hilar un discurso coherente y sostenible. Entre los hallazgos, se destaca que la pandemia por covid-19 es un fenómeno sin precedentes, por lo que requiere un análisis holístico, desde la oferta, la demanda, el comercio y la política económica (fiscal, preferiblemente), en procura de establecer una línea base de herramientas para sopesar futuras disrupciones exógenas.

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“…Finally, we find no empirical assessment of Latin American data. Most studies have applied a single methodological approach -NBL or KLD -focusing on worldwide comparisons [11,21] or on case studies [22][23][24]. This study advances our current understanding on the application of statistical tools to evaluate data quality and may be easily replicated to examine health surveillance system integrity in other countries.…”

Section: Introductionmentioning

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“Won’t get fooled again”: statistical fault detection in COVID-19 Latin American data

2022

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Background Claims of inconsistency in epidemiological data have emerged for both developed and developing countries during the COVID-19 pandemic. Methods In this paper, we apply first-digit Newcomb-Benford Law (NBL) and Kullback-Leibler Divergence (KLD) to evaluate COVID-19 records reliability in all 20 Latin American countries. We replicate country-level aggregate information from Our World in Data. Results We find that official reports do not follow NBL’s theoretical expectations (n = 978; chi-square = 78.95; KS = 4.33, MD = 2.18; mantissa = .54; MAD = .02; DF = 12.75). KLD estimates indicate high divergence among countries, including some outliers. Conclusions This paper provides evidence that recorded COVID-19 cases in Latin America do not conform overall to NBL, which is a useful tool for detecting data manipulation. Our study suggests that further investigations should be made into surveillance systems that exhibit higher deviation from the theoretical distribution and divergence from other similar countries.

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Assessing the Quality of Covid-19 Data: Evidence From Newcomb-Benford Law

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Desempeño del sistema de vigilancia COVID-19 en Honduras 2020: Análisis de la ley de Benford

Desempeño del sistema de vigilancia COVID-19 en Honduras 2020: Análisis de la ley de Benford

Efectos económicos y comerciales de la covid-19. Una revisión desde la economía internacional

“Won’t get fooled again”: statistical fault detection in COVID-19 Latin American data

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