Attentional modulation of auditory event-related potentials in a brain-computer interface

Abstract

Motivated by the particular problems involved in communicating with 'lacked-in" paralysed patients, we aim to develop a brain+omputer interface that uses auditory stimuli We describe a paradigm that allows a user to make a binary decision by focusing attention on one of two concurrent auditory stimulus sequences. Using Support Veetor Machine classification and Recursive Channel Elimination on the independent components of averaged event-related potentials, we show that an untrained user's EEG data can be classlfied with an encouragingly high level of accurncy. This suggests that it is possible for users to modulate EEG signals in a single trial by the conscious direction of attention, well enough to be useful in BCl! S3.5.INV-I 7 BioCAS2004

Pengaruh Latar Belakang Warna pada Objek Gambar terhadap Hasil Ekstraksi Sinyal EEG

“…Sistem untuk keperluan medis seperti deteksi spike serta sistem untuk keperluan kendali memerlukan ciri yang bagus untuk dapat diterapkan dalam sistem pengenalan maupun sistem kendali yang digunakan [5][6][7]. Ciri yang tidak bagus akan mempengaruhi performa dari sistem yang digunakan.…”

Sur l’exploitation des approches d’analyse en composantes indépendantes dans les interfaces cerveau machine

“…Cette méthode a été mise en oeuvre en pratique et fournie des résultats prometteurs. Dans une autre étude intéressante, reportée par Hill et al [24], des stimuli auditifs ont été présentés, à plusieurs reprises, à 15 sujets et les signaux EEG ont été enregistrés en utilisant 40 électrodes. L'ACI est alors exploitée sur une petite partie des données pour apprendre la matrice de mélange A. Celle-ci est par la suite utilisée pour séparer l'information utile des différents artefacts.…”

“…Le nombre d'électrodes dans les systèmes ICM peut varier de une [27] à plus de quanrante [24]. Cependant, dans une perspective d'exploitation ambulatoire des ICM, la réduction du nombre d'électrodes N s'avère nécessaire.…”

The anterior contralateral response improves performance in a single trial auditory oddball BMI

“…Sellers et al achieved average accuracies of 65% using an auditory P300 paradigm in which subjects were asked to pay attention to a target "attended" word in a stream of unattended word stimuli [14]. Hill et al achieved 63-97% accuracy in a streaming auditory P300-inspired task in which subjects were asked to pay attention to one of two binaurally delivered stimuli streams [15]. Klobassa et al modified the traditional P300 matrix speller paradigm to include six environmental sounds associated with the 6 × 6 visual stimulus grid, but found equivalent online and offline accuracy, compared to the original paradigm without the added auditory stimuli [16].…”