Bibliometric impact assessment with R and the CITAN package

This paper presents a comparative impact analysis on collaborative research in Malaysia. All analyses were conducted using ISI-indexed journal articles published in the 10-year period spanning the years 2000-2009. The publication growth and distribution of domestic versus international Malaysian-addressed collaborative articles was examined. Then, a three-pronged approach was used to compare the research performance between international and domestic research for the top ten high-productivity subject categories. Firstly, the potentiality of collaborative research impact is determined using the MannWhitney-Wilcoxon and Bootstrap Kolmogorov-Smirnov tests. Then, the Hirsch and Egghe indices were computed for each subject category to estimate the distance needed to bridge the gap between international and domestic research. Lastly, the composition of researchers was measured using the internationality index. We discuss how the findings of our methodology help advise collaborative research strategies that will contribute to better research performance in the leading scientific categories.

show abstract

“…This was carried out using the index.h function provided under the R package 'CITAN' (Gagolewski 2011).…”

Section: Hirsch Indexmentioning

confidence: 99%

“…1 and x 1 ! 1, or GðxÞ ¼ 0 otherwise (Gagolewski 2011). This was carried out using the index.g function provided under the R package 'CITAN' (Gagolewski 2011).…”

Section: Egghe Indexmentioning

confidence: 99%

Impact analysis of domestic and international research collaborations: a Malaysian case study

et al. 2014

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Statistično analizo smo naredili s statističnim programom R (R Core Team, 2015;Ripley in Lapsley, 2015;Gagolewski in Tartanus, 2015). Prostorska podatkovna zbirka vegetacijskih indeksov je bila shranjena v Microsoft SQL Server 2008 R2 v formatu raster kataloga ESRI ArcGIS 10.3.1.…”

Section: Metode Delaunclassified

Zaznava velikopovršinskih poškodb gozdnega drevja s pomočjo vegetacijskih indeksov na primeru žledoloma 2014

Nikica¹,

Čotar²,

Kobler³

2016

Novice iz varstva gozdov

View full text Add to dashboard Cite

UvodOb gozdni ujmi je ključnega pomena hitra pridobitev ocene o njeni razsežnosti. Pri tem si lahko pomagamo z multispektralnimi satelitskimi posnetki, kjer iz razmerij med odboji svetlobe v posameznih delih spektra izraču-namo tako imenovane vegetacijske indekse. Za namen opazovanja gozdnih površin se pogosto uporabljata vegetacijska indeksa NDVI (ang. Normalized Difference Vegetation Index) in EVI (ang. Enhanced Vegetation Index).Vegetacijski indeks NDVI temelji na razmerju med vrednostmi odbojnosti svetlobe v rdečem in bližnjem infrardečem delu spektra. NDVI loči zeleno vegetacijo od ostalih površin, ker klorofil absorbira rdeči del vpadnega spektra sončevega sevanja in odbija bližnji infrardeči del spektra zaradi notranje sestave lista. Visoke vrednosti NDVI kažejo na velike listne površine, visoko listno biomaso in sklenjenost krošenj. NDVI izračunamo po formuli: NDVI = (NIR -RED) / (NIR + RED), kjer je NIR vrednost odbojnosti v bližnjem infrardečem spektru, RED pa v rdečem delu spektra (Solano in sod., 2010).V gostih sestojih, kjer je površina listov velika, uporabljamo vegetacijski indeks EVI. EVI je v osnovi podoben NDVI, katerega vrednosti izboljšamo s pomočjo vrednosti odbojnosti v modrem delu spektra. To omogoča popravek vpliva spektralnega odboja od tal in atmosferskih motenj. Izračunamo ga po naslednji formuli (Solano in sod., 2010): EVI = 2,5 × [(NIR -RED) / ((NIR) + (6 × RED) -(7,5 × BLUE) + 1)]. NDVI odraža količino klorofila, EVI pa zazna strukturne spremembe v krošnjah dreves, vključno z listno površino, fizionomijo rastline in zgradbo krošnje.Pogosto za zaznavo sprememb v vegetaciji uporabljamo še indeks listne površine (LAI, ang. Leaf Area Index) in FAPAR (ang. Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation). LAI je pri listavcih opredeljen kot listna površina (ena stran lista) na enoto površine tal in pri iglavcih kot pol celotne površine iglice na enoto površine tal (Myneni, 2012). LAI uporabljamo za napoved primarne produkcije, evapotranspiracije in kot referenčno orodje za oceno rasti vegetacije.Indeks FAPAR opisuje absorpcijo svetlobe v sklenjenih krošnjah in je opredeljen kot delež absorbiranega sevanja pri valovnih dolžinah med 400 in 700 nm, kjer je vegetacija zmožna proizvajati fotosintezo. Zato FAPAR neposredno odraža primarno produkcijo fotosinteze, nekateri modeli pa ga uporabljajo tudi za oceno asimilacije ogljikovega dioksida v vegetaciji.Izračun navedenih indeksov omogočajo multispektralni posnetki instrumenta MODIS (ang. Moderate Resolution Imaging spektroradiometer) na krovu satelitov Terra (prvotno znan kot EOS AM-1) in Aqua (prvotno znan kot EOS PM-1). Terra kroži okoli Zemlje od severa proti jugu, medtem ko Aqua kroži od juga proti severu. Terra MODIS in Aqua MODIS pregledata celotno Zemljino površino vsakih 1 do 2 dni, podatke pridobivata v 36. spektralnih kanalih (Solano in sod., 2010). Razpoložljivi produkti, izvedeni iz več dnevnih opazovanj, imajo različno prostorsko in časovno ločljivost. Pri raziskavi uporabljena indeksa NDVI in EVI (produkt MYD13Q1) imata...

show abstract

“…En este sentido, en el ámbito de los estudios métricos de información es habitual el uso de lenguajes de programación como Perl (García González, 2010) o Python (Grauwin y Jensen, 2011), la utilización de gestores de bases de datos como MySQL (Anuradha y Urs, 2007;Han y Sun, 2014), Postgre (Bowman y otros, 2014) o SQlite (Gagolewski, 2011), o los análisis llevados a cabo con aplicaciones como Pajek (Zhang, y otros, 2013), CiteSpace (Chen y otros, 2012) o Gephi (Leydesdorff y Rafols, 2012). Todas estas aplicaciones están disponibles para su uso libre y suponen una nueva forma de entender la investigación en la que este trabajo se inscribe.…”

Section: Introductionunclassified

“Desktop Scientometrics”: una metodología para el uso de datos procedentes de WoS mediante el programa estadístico R

Efrain-García

García-Zorita

2016

Rev. esp. doc. cient.

View full text Add to dashboard Cite

Resumen: Se presenta una metodología de trabajo que permite obtener y tratar datos de la Web of Science con fines bibliométricos. Se usa como herramienta el software estadístico R para crear funciones que faciliten el trabajo bibliométrico; adicionalmente se genera una base de datos relacional que potencia la gestión de los datos y la generación de indicadores bibliométricos.Palabras clave: Métodos bibliométricos; bases de datos relacionales; SQL; R; Web of Science; indicadores bibliométricos. "Desktop Scientometrics": a methodology using the R statistical software with data from WoSAbstract: A methodology is presented for obtaining and processing data from the Web of Science (WoS) for bibliometric purposes. The R statistical software is used as a tool for creating functions that facilitate bibliometric work. In addition, a relational database was created that enhances both data management and the generation of bibliometric indicators.

show abstract

Bibliometric impact assessment with R and the CITAN package

Cited by 68 publications

References 33 publications

Impact analysis of domestic and international research collaborations: a Malaysian case study

Impact analysis of domestic and international research collaborations: a Malaysian case study

Zaznava velikopovršinskih poškodb gozdnega drevja s pomočjo vegetacijskih indeksov na primeru žledoloma 2014

“Desktop Scientometrics”: una metodología para el uso de datos procedentes de WoS mediante el programa estadístico R

Contact Info

Product

Resources

About