Business Value and E-Commerce Adoption

Abstract

The clear differences between developing nations and developed nations have posed an enormous problem in trying to design a “one-size-fits-all” theory of Electronic Commerce (EC) adoption. Most prior studies have proposed that generalizing findings of developed countries to the context of developing countries are of worry (Rahayu & Day, 2015; J. Tan, Tyler, & Manica, 2007). Table 1 shows the ICT Development Index (benchmarking tools to monitor information society developments worldwide) of some countries that have hosted the earlier literature on EC International Telecommunications Unions (ITU, 2017). These statistics may well indicate that businesses in developed countries and developing countries vary with regard to information technology and EC context<strong>.</strong> The latest ITU report in 2017 on ICT Development Index, ranks Ghana as the 112th country regarding ICT development in 2016, which shows a slight decline in the ranking compared to 111th in 2015 (the IDI value increased from 3.75 in 2015 to 3.99 in 2016). This may suggest that Ghana does not have appropriate infrastructure for effective e-business compared to countries like Singapore, China and USA.

Um estudo sobre uso do Open Banking entre universitários na Grande São Paulo utilizando o Modelo de Prontidão e Adoção de Tecnologia (TRAM)

“…OTM6, INO1, INO3, DCF2, DCF3, DCF4 e ISG5, que apresentaram valores abaixo de 0,6, e sua remoção não apresentou variação significativa na AVE e na confiabilidade composta, indicando sua baixa participação na explicação das variáveis latentes às quais pertencem, e por esse motivo foram desconsiderados na análise dos dados. sistemas de e-payment (Acheampong et al, 2017), ou o uso de prontuários eletrônicos em celulares por enfermeiras (Kuo et al, 2013), nos quais a percepção de facilidade de uso era auxiliada pelo conhecimento prévio dos respondentes. No caso do estudo da adoção do Open Banking (Sivathanu, 2019), embora sua implantação ainda não esteja finalizada na Índia, o questionário foi administrado precedido por uma explicação e pela exibição de vídeo curto sobre o Open Banking, que pode ter auxiliado a compreensão dos respondentes.…”

“…Finalmente, foi constatado que a Facilidade de Uso Percebida (FUP) atua como preditor da Utilidade Percebida (UPC) (β = 0.238), o que confirma diversos autores (Acheampong et al, 2017;Guhr et al, 2013;Shin & Lee, 2014;Sivathanu, 2019) Estudos sugerem que as variáveis do modelo são sensíveis ao contexto tecnológico e à cultura de cada país, e portanto, este trabalho contribui para a literatura pela melhor compreensão do comportamento do modelo e de suas variáveis de influência. Alguns resultados contradizem a literatura existente, e estudos futuros devem verificar a falta de influência do otimismo, desconfiança e insegurança na facilidade de uso percebida.…”

“…A adoção de tecnologias bancárias foi analisada por diversos estudos. Utilizando o TRAM, a adoção de pagamentos utilizando smartphones foi analisada por (Shin & Lee, 2014) A utilização do TRAM na adoção de tecnologias já foi feita por diversos estudos (Acheampong et al, 2017;Kuo et al, 2013;Lin et al, 2007;Shin & Lee, 2014;Sivathanu, 2019;Tsikriktsis, 2004) Os mesmos estudos apontam que Desconforto (DCF) e Insegurança (ISG) são aspectos negativos em relação à percepção de facilidade e utilidade, e por consequência, da intenção de uso de uma tecnologia. Portanto pode-se formular as seguintes hipóteses: H5: DFC influencia negativamente a UPC para a tecnologia do Open Banking H6: DFC influencia negativamente a FUP para a tecnologia do Open Banking H7: ISG influencia negativamente a UPC para a tecnologia do Open Banking H8: ISG influencia negativamente a FUP para a tecnologia do Open Banking Por fim, existem ainda a relação entre a Facilidade de uso percebida (FUP) e a Utilidade percebida (UPC) (Davis, 1989).…”

“…na Coréia do Sul,(Acheampong et al, 2017) estudaram a adoção de sistemas de pagamento eletrônico em Gana, e(Sivathanu, 2019) o Open Banking na Índia. A sensibilidade do TRAM ao contexto e cultura locais já foi indicada como importante(Im et al, 2011), e as dimensões do TRI foram consideradas dependentes da cultura e do nível de desenvolvimento tecnológico do país(Ramírez-correa et al, 2020).…”

Influence of Organisational Factors on E-Business Value and E-Commerce Adoption

“…The companies were selected based on the accessible population. The industries were selected from the pharmaceutical (1), real estate (2) and fast moving consumer goods sectors (3). The proxy for respondents sampled from the hospitality industry was (4), the woodwork and automobile industries was (5).…”