Can the Depression Anxiety Stress Scales Short Be Shorter? Factor Structure and Measurement Invariance of DASS-21 and DASS-9 in a Greek, Non-Clinical Sample

Abstract

This study focused on the factor structure, invariance, reliability, and validity of two DASS versions: DASS-21 and DASS-9. Dimensionality was examined with Exploratory and Confirmatory factor analysis in 2271 Greek adults of the non-clinical population. Sample was split in three parts and the "3-faced construct validation method" was adopted. An EFA and a Bifactor EFA model were tested in the 20% subsample for both DASS-21 and DASS-9. Then, in the 40% subsample eleven CFA models were tested for DASS-21 and six for DASS-9 (using ICM-CFA, Bifactor CFA and ESEM). Optimal DASS-21 and DASS-9 models were successfully validated in the remaining 40% subsample (i.e. in a subsample of equal power). DASS-21 and DASS-9 showed strict measurement invariance across gender. Reliability (α and ω) and AVE convergent validity were adequate for both versions. Correlation analysis based on 10 different measures revealed a predominant uniform pattern of relations, similar for both versions. Considering all findings, the Greek versions of DASS-21 and DASS-9 are invariant, reliable and show construct and convergent validity.

Relajación de jacobson para disminuir la ansiedad originada por evaluaciones e incremento del rendimiento académico en estudiantes de psicología de una universidad privada de Lima Metropolitana

“…A pesar de ello, según se observa en los análisis del modelo bifactor, en términos prácticos, el factor general de malestar emocional es el único que justifica la formación de una puntuación compuesta y el modelamiento de una variable latente en un modelo estructural. Es posible, en el futuro, poner a prueba modelos ultrabreves conformados por los ítems más representativos de cada factor específico y observar si, en estas situaciones, la preponderancia del factor general disminuye (Kia-Keating et al, 2018;Kyriazos et al, 2018;Lee et al, 2019;Moore et al, 2017).…”

“…Las DASS originales -creadas originalmente en Australia-consistían en 42 ítems (14 ítems por cada escala) y fueron luego reducidas para formar una versión breve de 21 ítems: las DASS-21 (Antony, Bieling, Cox, Enns, & Swinson, 1998). Las DASS-21 han sido traducidas a distintos idiomas: chino (Wang et al, 2016), coreano (Jun, Johnston, Kim, & O'Leary, 2018;Lee et al, 2019), griego (Kyriazos, Stalikas, Prassa, & Yotsidi, 2018), italiano (Bottesi et al, 2015), portugués (Patias, Machado, Bandeira, & Dell'Aglio, 2016), ruso (Scholten, Velten, Bieda, Zhang, & Margraf, 2017), sueco (Alfonsson, Wallin, & Maathz, 2017), turco (Yıldırım, Boysan, & Kefeli, 2018), vietnamita (Tran, Tran, & Fisher, 2013) A pesar de que la estructura original de las DASS-21 consta de tres dimensiones (Lovibond & Lovibond, 1995), otros estudios han sugerido soluciones alternativas. Por ejemplo, Duffy, Cunningham y Moore (2005) hallaron que, luego de realizar algunas modificaciones al instrumento, un modelo de dos factores -activación fisiológica y negatividad general-presentaba un ajuste aceptable.…”

“…Por otra parte, existe evidencia que apunta a la preponderancia de un factor general en las DASS (tanto en su versión de 42 ítems como en la de 21). Por ejemplo, la gran mayoría de estudios reporta correlaciones bastante elevadas entre los tres factores (Kyriazos et al, 2018;Le et al, 2017;Lee et al, 2019;Moussa, Lovibond, Laube, & Megahead, 2017;Page, Hooke, & Morrison, 2007;Patias et al, 2016;Shaw, Campbell, Runions, & Zubrick, 2016;Sinclair et al, 2012;Szabó, 2010;Wang et al, 2016;Willemsen, Markey, Declercq, & Vanheule, 2011). Las elevadas correlaciones interfactoriales observadas en la mayoría de los estudios llevan a considerar la posibilidad de un factor general.…”

Applied Psychometrics: The 3-Faced Construct Validation Method, a Routine for Evaluating a Factor Structure

“…However, online digital test-batteries offer ways to overcome the problems inherent in missing data and they are freely available, like Google Forms, by Google®. One of them is to set the fields of the test battery as required (See the successful implementation of this method in Kyriazos et al, 2018aKyriazos et al, , 2018bKyriazos et al, , 2018c). This can reduce or even eliminate the missing values problem (except longitudinal studies where respondents may be missing between different research waves (see Brown, 2015).…”

“…Then the researcher should choose a different model that is more stable across all three subsamples (EFA, 20%, CFA 1 40% and CFA 2 40%) and not necessarily the model of the best fit. There are some examples for applying this method (Kyriazos et al, 2018a(Kyriazos et al, , 2018b(Kyriazos et al, , 2018c(Kyriazos et al, , 2018d where such a case emerged (Kyriazos et al, 2018e).…”