La globalización económica de los mercados nacionales e internacionales y los riesgos asociados al ámbito empresarial hacen que la estabilidad económica-financiera y la supervivencia de las empresas ecuatorianas se vean afectadas. Por ello, el objetivo es plantear un modelo de regresión logística binaria de Ohlson para la predicción de quiebra en empresas de comercio al por menor. Para alcanzar este objetivo, se utiliza la información financiera de Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros durante los años 2015-2019. A partir de los estados financieros de 162 empresas en Ecuador se calcularon los ratios financieros que fueron utilizados como variables explicativas para establecer el modelo de elección discreta -Logit-, considerando también el uso de técnicas estadísticas tales como: Hosmer-Lemershow, Chi-Cuadrado y la correlación de Spearman, las cuales son utilizadas para validación del modelo propuesto. El enfoque del estudio es mixto debido a que maneja variables de tipo cualitativas y cuantitativas con el propósito de formar variables dependientes binarias e independientes y su nivel es explicativo-correlacional. Los principales resultados reflejan los factores clave que condicionan el éxito y fracaso empresarial en las actividades de comercio y a su vez se concluye que son pocas las empresas ecuatorianas en este sector que están expuestas al riesgo de quiebra, liquidación o cancelación.