2021
DOI: 10.21070/pels.v2i0.1136
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Classification of Calligraphy Writing Types Using Convolutional Neural Network Method (CNN)

Abstract: Calligraphy is the art of beautiful Arabic writing in which a series of letters are formed in appropriate proportions, maintaining distance and accuracy containing verses from the Qur'an or Hadith. There is a challenge to recognize the type of calligraphy using machine learning. This study aims to classify the types of calligraphy writing for ordinary people who do not understand the differences between each type of calligraphy writing. This study builds a model using the Convolutional Neural Network (CNN) met… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2023
2023
2024
2024

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 6 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Kaligrafi Arab juga memiliki sejarah yang sangat panjang, akan tetapi seiring berjalannya waktu, kini seni ini mulai disepelekan dan hampir dilupakan [2], serta dengan banyaknya variasi jenis khat ini, membedakan antara satu jenis khat dengan jenis lainnya tidak selalu mudah dikenali oleh manusia, karena keterbatasan manusia dalam memproses data kompleks, subjektivitas, dan variasi keterampilan individu dalam kaligrafi (orang awam) dapat menyebabkan kesulitan dalam mengenali perbedaan yang halus. Oleh karena itu, pemahaman mendalam terhadap detail-detail hanya dapat dipahami dan dibedakan oleh orang yang mempelajarinya secara khusus [5].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Kaligrafi Arab juga memiliki sejarah yang sangat panjang, akan tetapi seiring berjalannya waktu, kini seni ini mulai disepelekan dan hampir dilupakan [2], serta dengan banyaknya variasi jenis khat ini, membedakan antara satu jenis khat dengan jenis lainnya tidak selalu mudah dikenali oleh manusia, karena keterbatasan manusia dalam memproses data kompleks, subjektivitas, dan variasi keterampilan individu dalam kaligrafi (orang awam) dapat menyebabkan kesulitan dalam mengenali perbedaan yang halus. Oleh karena itu, pemahaman mendalam terhadap detail-detail hanya dapat dipahami dan dibedakan oleh orang yang mempelajarinya secara khusus [5].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…According to the research that has been carried out, this research also created the synonym-based data augmentation to detect hoax in headlines using the Convolutional Neural Network (CNN) method (Albashish, 2022;Anton et al, 2021;Defriani et al, 2022;Putra et al, 2021). Previous research has examined the Bidirectional LSTM method using foreign language news with an F1-score of 0,2423 (Ghinadya et al, 2020).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%