Comment articuler analyse des réseaux et des discours sur Twitter

Abstract

Comment articuler analyse des réseaux et des discours sur Twitter : L'exemple du débat autour du pacte budgétaire européen 120 Comment articuler analyse des réseaux et des discours sur Twitter : L'exemple du débat autour du pacte budgétaire européen Résumé : Notre article propose de repérer des communautés d'usagers au sein de Twitter et de les articuler avec les principales thématiques mobilisées dans le cadre du débat qui a eu lieu en France concernant la ratification du Traité européen sur la stabilité, la coordination et la gouvernance (TSCG) à l'automne 2012. Nos résultats montrent que les échanges mêlent des messages informatifs avec une gamme d'expressions diverses (ironie, critique, humour, indignation etc.). Le débat est structuré et ne se limite pas à une simple juxtaposition d'expressions individuelles. Les échanges sont dominés par ceux qui adoptent une position de forte opposition au Traité, couplée souvent à des discours de dénonciation ; ces internautes se tournent vers les blogues et les médias militants et alternatifs dont ils font la promotion pour s'informer mais également pour tenter de changer l'agenda dominant.

The Charlie Hebdo Attacks on Twitter: A Comparative Analysis of a Political Controversy in English and French

“…In this article, we propose an analysis of a sample of tweets upon which we apply an innovative method (Smyrnaios & Ratinaud, 2014). We implement a protocol for identifying the three components of a web sphere: (1) communities of users within Twitter based on retweets and mentions (links) about Charlie Hebdo, (2) discursive themes mobilized by each of these communities (texts), and (3) their evolution over time.…”

“…This step is purely qualitative, but it is the only way to qualify communities of thousands of linked users. Its validity has been tested on different empirical grounds (Smyrnaios & Ratinaud, 2014).…”

Les téléphones mobiles, un outil de désinformation ? La circulation des informations peu fiables dans Twitter lors de la campagne présidentielle française de 2017

“…La méthode de détection automatique a dans un premier temps permis d'identifier les différentes communautés politiques de notre corpus de tweets à l'aide de l'algorithme de Louvain. Cette procédure a permis d'agréger des groupes de comptes afin de nous permettre, dans un second temps, d'identifier et de nommer qualitativement les différentes communautés politiques émergeant du réseau de tweets (Smyrnaios et Ratinaud, 2014). Nous avons nommé ces communautés en identifiant notamment les comptes Twitter qui occupent une place centrale dans le réseau.…”

Entre informatique et sémiotique

“…Les API des systèmes d'information Web rendent possible une collecte sinon complète, du moins systématique, des données. Twitter propose deux API, dont les enjeux pour les SHS sont bien explicités dans la littérature (Smyrnaios et Ratinaud, 2013), en tant qu'il s'agit de la première question -et première difficulté technique -soulevée par toute étude de ce RSN. Rappelons brièvement que l'API REST permet de formuler un vaste éventail de questions aux bases Twitter portant sur le passé (par exemple : obtenir les 3 000 dernières publications d'un.e utilisateur.trice), mais qu'elle est incomplète et limitée à une antériorité de 15 jours lorsqu'il est question de rechercher des tweets sur la seule base de leur contenu (ce qui disqualifie cette option à des fins scientifiques).…”

“…35. Ainsi qu'il en est pour Smyrnaios et Ratinaud (2013), dont nous partageons les motivations pour le choix de cette API. 36.…”