O uso de dados meteorológicos na agricultura tem grande importância na previsão da evapotranspiração e projeção de cenários futuros, sendo necessário precisão nas estações de coletas desses dados. O estudo objetivou comparar os dados meteorológicos obtidos na estação convencional em relação aqueles obtidos na estação automática, bem como estimar a evapotranspiração de referência (E|To) pelo método de Penman-Monteith. Para alcançar tais objetivos, dados diários de temperatura máxima, mínima, umidade relativa máxima e mínima, velocidade do vento e radiação solar foram adquiridos de dois tipos de estação meteorológicas: uma convencional (EMC) e outra automática (EMA), pertencentes à rede de estações do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) ambas localizadas no município de Imperatriz/MA. Para comparação dos dados bem como da evapotranspiração obtida a partir desses dados, utilizou-se a análise de regressão linear e determinou-se o coeficiente de determinação (R²). Além disso, utilizou-se também a porcentagem relativa dos dados obtidos na EMC em relação aos dados obtidos na EMA (superestimativa/subestimativa) (%), o índice de concordância de Willmott (d), o coeficiente de correlação (r) e o coeficiente de confiança (c) proposto por Camargo e Sentelhas. Os resultados deste estudo mostraram que as estações apresentam divergências relativamente grandes quanto aos dados de temperatura máxima, temperatura mínima, velocidade do vento e radiação solar, sendo necessária a calibração do sensor da estação convencional. A temperatura média e a umidade relativa média do ar foram semelhantes apresentando a melhor correlação entre a EMC e EMA. A evapotranspiração de referência pelo método de Penman Monteith apresentou classificação muito alta segundo a classificação de Cohen, quanto ao coeficiente de correlação e desempenho sofrível pela classificação de Camargo e Sentelhas.