Comportamento Espacial Da Precipitação Pluvial Mensal Provável Da Mesoregião Oeste Do Estado Do Paraná

Abstract

COMPORTAMENTO ESPACIAL DA PRECIPITAÇÃO PLUVIAL MENSAL PROVÁVEL DA MESOREGIÃO OESTE DO ESTADO DO PARANÁ Antonio Luiz Baú1; Benedito Martins Gomes2; Manoel Moisés Ferreira de Queiroz2; Miguel Angel Uribe Opazo2; Silvio César Sampaio21Coordenação de Tecnologia Ambiental, Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná, Medianeira, PR, bau@md.cefetpr.br2Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas, Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, PR.. 1 RESUMO O objetivo do presente trabalho foi avaliar o comportamento espacial da precipitação mensal provável, associado ao nível de 75% de probabilidade, da mesoregião Oeste do Estado do Paraná, utilizando-se os dados de 90 estações meteorológicas com séries superiores a 20 anos de registros. Para tanto foram utilizadas ferramentas de estatística clássica e geoestatística. A estatística clássica foi aplicada, quando, a partir das séries mensais das referidas estações, procedeu-se ao ajuste para o modelo probabilístico teórico denominado modelo gama de distribuição de probabilidades. Foram, analisadas 1080 séries de precipitações mensais. Por meio da geoestatística os valores de precipitação estimados pelo modelo de distribuição gama foram devidamente georeferenciados e por meio de suas técnicas foram desenvolvidos modelos experimentais de semivariogramas, possibilitando a devida interpolação dos dados e a geração dos mapas de contorno por período estudado, que representam, em síntese, a variabilidade da precipitação. A distribuição espacial da precipitação mensal provável sofreu variações de acordo com os níveis temporais pressupostos e o comportamento espacial da precipitação demonstrou semelhança em todas as séries, com exceção para a série de junho, que apresentou diferença de padrão relativamente às demais séries. Os menores valores da precipitação provável ocorreram no setor noroeste-norte da mesoregião estudada. UNITERMOS: Precipitação Pluvial Mensal; Comportamento Espacial; Variabilidade Espacial; Geoestatística. BAU, A. L.; GOMES, B. M.; QUEIROZ, M. M. F. de; OPAZO, M. A. U.;SAMPAIO, S. C. SPATIAL BEHAVIOR OF PROBABLE MONTHLY PLUVIAL PRECIPITATION IN THE WESTERN MESOREGION OF PARANÁ STATE 2 ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the probable monthly precipitation spatial behavior in the western mesoregion ofParanáState, considering a 75% probability and using 90 meteorological stations that had registered information series for over 20 years. Classical statistics was used to adjust the theoretical probability pattern, which was called gamma probability distribution model. 1080 series of monthly precipitation data were analyzed. Through geostatistics, precipitation scores calculated by the gamma probability distribution model were georeferenced and experimental semivariogram patterns were developed using georeference techniques. This allowed data interpolation and map generation for the studied period, showing concisely precipitation variability. Probable monthly precipitation spatial distribution varied according to supposed weather levels; and spatial precipitation behavior was similar in all series, except for the June one, which presented a standard difference in relation to the other series. Lower scores of probable precipitation occurred in the northwestern-northern area of the studied mesoregion. KEYWORDS: Pluvial Monthly Precipitation; Spatial Behavior; Spatial Variability; Geostatistics.

Interpolação espacial da precipitação no Estado do Espírito Santo

“…Esses são meses mais secos no Estado do Espírito Santo, segundo Blain et al (2010), em que os valores de CV foram maiores (Tabela 2). O melhor desempenho do método KR ordinária, em comparação ao método IPD para estimativa e espacialização das precipitações, foi constatado por outros pesquisadores, como, por exemplo, Siqueira et al (2007), em Minas Gerais, e Baú et al (2006), no Paraná.…”

Precipitação Mensal Provável No Noroeste Do Paraná

“…Existem diversos estudos que apontam que a distribuição Gama é o modelo probabilístico mais utilizado para a estimativa da precipitação provável em diferentes locais e níveis de probabilidade (BAÚ et al, 2006;PASSOS et al, 2017;SANTIAGO et al, 2017; PASSOS e MENDES 2018). Para avaliação da dependência espacial da precipitação provável mensal, foram construídos semivariogramas experimentais.…”

Rainfall Distribution in the Brazilian Amazon: Application of the Variogram Function to Time Series

“…When mapping a climate variable based on monitoring stations, the question of generalizing the result from specific samples must be taken into account. According to Baú et al [42], precipitation presents a certain degree of spatial dependence, so geostatistics related to the theory of regional variables becomes an alternative in sample analysis. This allows establishing, for example, an area of dependency between the variable and the monitored region.…”