Interpolação espacial da precipitação no Estado do Espírito Santo

Abstract

RESUMO O conhecimento da variabilidade espacial da precipitação é importante em diversos ramos das ciências agrárias e ambientais, como, por exemplo, na produção das culturas, no manejo dos recursos hídricos, na avaliação ambiental e em estudos de erosão hídrica. O presente estudo teve como objetivo avaliar dois métodos de interpolação para a espacialização da precipitação mensal no Estado do Espírito Santo. Utilizaram-se dados de precipitação mensal, compreendidos no período de 1977 a 2006, de 110 postos pluviométricos, sendo 94 do Espírito Santo e 16 de Estados vizinhos. Avaliaram-se os métodos de interpolação Inverso da Potência da Distância (IPD), considerando-se as potências de 2 até 6 e a Krigagem (KR), modelos exponencial, esférico e linear, por meio da validação cruzada. A avaliação e a seleção do melhor método foram feitas a partir de índices estatísticos (índice de confiança, coeficiente de eficiência ajustado e erro médio percentual). Os resultados mostram que o método de KR é mais eficiente para a interpolação espacial da precipitação mensal no Espírito Santo, em comparação ao método IPD, e apresenta erros médios percentuais entre 7,9 e 14,6%.

Análise De Tendê Ncia Da Precipitação Pluvial Anual Em Marilandia-Es

“…SILVA et al, (2011), relatam que no Estado do Espírito Santo a disponibilidade de informações sobre a precipitação pluvial ainda é ineficiente, devido a baixa densidade e a má distribuição dos postos pluviométricos e/ou pluviográficos. Diante disso são consequências iminentes dessa análise: a degradação do solo, a diminuição da capacidade produtiva da agropecuária nesta região, a redução da renda agropecuária e a degradação das condições sociais da população da região.…”

Método para a espacialização dos elementos do balanço hídrico climatológico

“…Quando houver necessidade, indica-se que seja feita a análise de consistência e o preenchimento de falhas das séries históricas de chuva. Finalmente, que se avalie criteriosamente o método utilizado para espacialização dos dados mensais de chuva, nos moldes do que foi mostrado em diversos trabalhos da literatura especializada, com destaque, algumas vezes, para o IPD (Amorim et al, 2008;Ruelland et al, 2008), e frequentemente para a krigagem (Carvalho & Assad, 2005;Siqueira et al, 2007;Ruelland et al, 2008;Silva et al, 2011) e técnicas geoestatísticas de cokrigagem com suporte da topografia (Hong et al, 2005;Viola et al, 2010) ou redes neurais artificiais (Sivapragasam et al, 2010). Outra opção seria a utilização de equações de regressão para a estimativa das precipitações em função das coordenadas locais e de altitude, conforme indicado por Naoum & Tsanis (2003) (2011), que fizeram um estudo criterioso de vários interpoladores para a área em estudo, indicados apenas para esta área.…”

“…Os métodos de interpolação utilizados foram aqueles avaliados e recomendados por Silva et al (2011). Os dados relativos a T x,y,i foram obtidos com as equações de regressão linear propostas por Castro et al (2010b), em que T é dependente das coordenadas geográficas, latitude e longitude, e da elevação.…”

Krigagem ordinária e inverso da distância ponderada aplicados na espacialização da população da mosca-do-figo

“…Na estratificação de povoamentos de eucalipto Kanegae Júnior et al (2006) observaram uma maior redução na variância média e no erro da amostragem com o IDP, Mello et al (2003) verificaram menores erros no método da KO para parâmetros da equação de chuvas intensas, Soares et al (2008) obtiveram mínimas vantagens da KO para distribuição de cigarras, Silva et al (2010) para pH do solo a KO apresentou o menor desvio padrão da média dos erros, Souza et al (2010) não verificaram diferenças entre os dois métodos de interpolação para atributos químicos do solo, Silva et al (2011) avaliaram interpoladores para a precipitação, onde KO apresentou as melhores estimativas e Guedes et al (2012) avaliaram o potencial do uso de interpoladores espaciais em povoamentos de Eucalyptus sp., neste, o uso do interpolador IDP gerou melhores estimativas.…”

“…A escolha do método de interpolação apropriado é essencial para obter mapas de espacialização confiáveis (Mello et al, 2003;Silva et al, 2010;Souza et al, 2010;Silva et al, 2011). A utilização de métodos de interpolação para a obtenção de mapas representativos da variabilidade espacial de insetospraga e de elevada importância, possibilitando o manejo desses organismos em sítios específicos, tornando-se ferramenta para a previsão de ocorrência de insetos-praga e contribuindo para a sustentabilidade da agricultura com a redução de custos e insumos.…”