Composición factorial del inventario de depresión de Beck en ancianos mexicanos

Abstract

La depresión es considerada uno de los principales problemas de salud mental que afectan a la población mayor de 65 años. Asimismo, ocasiona un fuerte impacto psicológico en la vide de las personas, su familia y su entorno. Sin embargo su evaluación en el consultorio es confusa, ya que los trastornos somáticos producidos por el usod e fármacos en la población anciana pueden apuntar a un diagnóstico errático; así como el estigma social existente en asociar a la vejez con depresión. De ahí el propósito del estudio sea examinar la composición factorial el Inventario de Depresión de Beck (BDI) en una muestra de 203 ancianos mexicanos. Los resultados del análisis factorial exploratorio indican la composición factorial del BDI con seis factores: trastornos cognitivos, deterioro en el rendimiento, déficits afectivos, actitudes negativas y dos factores de trastornos somáticos. Se realizaron tres análisis factoriales más para eliminar factores y reactivos con cargas factoriales menores a 0.40. Resultando una matriz factorial forzada a tres factores con 18 ítems. Factor 1, trastornos cognitivos (8 reactivos), Factor 2, deterioro en el rendimiento (5 reactivos) y Factor 3, déficits afectivos (5 reactivos). Con varianza explicada de 48.79% y valores alpha de Cronbach de 0.822, 0.710 y 0.655, para cada factor. Se recomienda eliminar los ítems pérdidade la líbido y pérdida de peso, ya que corresponden a trastornos somáticos; y el reactivo auto-imagen negativa por considerarse asociado a una percepción negativa de la vejez. Se concluye que los factores relevantes en la evaluación de la depresión en ancianos mexicanos son los trastornos cognitivos, comportamentales y afectivos.

Factorial structure of the Beck Depression Inventory for depression in university students

“…For the CFA, this analysis shows that in none of the three factorial solutions do the five goodness of fit models adjust to the data, with high chi squared and CFI, and TLI of lower than 0.90. Other research has shown that not all goodness of fit coefficients were adequate for the BDI 16,17 . However, it was concluded that the solution for one, two or three factors was the most promising [12][13][14][15][16][17][18] .…”

“…Confirmatory factorial analyses were carried out using the maximum likelihood method. The analyses were carried out for the two dimensions proposed originally and for one and three dimensions, as suggested by more recent research 16,17 . The typical coefficients for the beginning of the factorial analysis were used, along with Bartlett's sphericity coefficient 23 and the KMO index 24 .…”

“…It has been tested the psychometric performance of the BDI, internal consistency values within the acceptable range (between 0.84 and 0.92) have been observed [9][10][11][12][13][14][15] . However, the dimensional or factorial structure has shown different numbers of dimensions or factors from 1 to 3 factors [9][10][11][12][16][17][18] .…”

“…Campo-Arias A, et alcoefficient KMO = 0.898, and Bartlett's test showed a chi square = 1,301.17; df = 210; p < 0.001.The first test was carried out for a unidimensional scale. The communality analysis inTable 1shows coefficients higher than 0.400 except for items11,16,17,18,19, 20 and 21. For one dimension, we recorded: Factor I = Eigen value 5.2 that explained a variance of 24.8%, a Cronbach's alpha of 0.83 and McDonald's omega of 0.84.…”