O processo de realização de exames em um laboratório de análises clínicas passa por diferentes fases. Na sua maioria, de forma automatizada, a divergência de dados obriga a interrupção para tomadas de decisões humanas. Tal parada atrasa os resultados e impacta nas resoluções médicas. Se considerarmos que um desses diagnósticos é a Diabetes, há um agravamento. Com base nessa problemática, o objetivo deste trabalho é propor uma melhoria do processo de liberação dos resultados de exames laboratoriais através da aplicação da Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ e do algoritmo Para-Analisador. Tal processo permite que os profissionais envolvidos nessas fases possam desenvolver, de maneira mais rápida, olhares decisórios. Como recorte, a pesquisa utilizou a detecção de glicemia, exame realizado para confirmação de diagnóstico de Diabetes. No aprofundamento teórico do estudo, questões acerca da Diabetes Mellitus (DM) e da Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ foram levantadas. Como processo metodológico, utilizaram-se duas fases. Na primeira delas, um levantamento dos pontos sensíveis comuns nesse tipo de exame aconteceu. Em seguida, tais dados foram associados ao fluxo de avaliação da glicemia em um laboratório clínico e aplicados através do algoritmo Para-Analisador utilizando a Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ. A partir disso, apresentou-se um modelo para auxiliar os biomédicos em sua tomada de decisão, buscando uma liberação mais ágil e confiável para os pacientes. Como resultado secundário, foi possível perceber, ainda, que a Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ pode ser aplicada em outras áreas de saúde, sendo opção para a melhoria de processos de forma geral.