Desain Model Klasifikasi Sampah Organik Menjadi Bahan Baku Briket Biomassa Menggunakan Metode Deep Learning

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di Makassar telah menerapkan konsep smart city. Misi pembangunan kota adalah membangun perekonomian masyarakat kota yang memiliki kapasitas unggul, daya saing, produktif, kreatif, inovatif, efisien dan menggunakan teknologi informasi untuk pemanfaatan sampah yang dihasilkan oleh masyarakat dan perusahaan. Kota memiliki permasalahan yang berasal dari pembangunan dengan menghasilkan sampah berupa sampah organik dan anorganik. Untuk memberdayakan masyarakat diperlukan tata kelola kota dengan konsep desain yang berlanjut menuju green technology. Tujuan penelitian adalah merancang model yang dapat memilah dan mengidentifikasi sampah berdasarkan beragam jenis organik yang dapat dimanfaatkan menjadi bahan baku pembuatan briket biomassa sebagai sumber energi alternatif terbarukan. Penelitian menggunakan metode deep learning sebagai bagian dari machine learning dalam memecahkan permasalahan deteksi objek pada klasifikasi citra digital di computer vision. Penelitian menghasilkan desain model klasifikasi berdasarkan deteksi objek dengan mengklasifikasi 5 jenis sampah organik.

Modeling of Organic Waste Classification as Raw Materials for Briquettes using Machine Learning Approach

“…Specifications for some of the equipment used in the study include laptop Intel® CoreTM i5-5200U CPU @ 2.20GHz, Windows 10, Memory 8 GB, and AMD RadeonTM Graphics R5 M330. With the OPPO A5S smartphone, which features dual cameras with a configuration of 13 MP (wide), f/2.2, and 2 MP (depth), as well as an AF feature, LED flash, panoramic, HDR, and video 1080p@30fps, you may take images of five different forms of organic waste [35] [36].…”